信息理论在网络生理学:艺术和新的视角

雷竞技rebat前沿网络生理学很高兴现在这篇文章收集“信息理论在网络生理学:国家的艺术和新视角”,一系列研究课题的一部分审查的现状。

收集将出版高质量的学术研究论文,方法和观点文章信息理论的重要课题。它旨在突出该领域的最新进展,同时强调未来调查的重要方向和新的可能性。我们预期的研究将促进讨论和刺激的理解和未来的调查在社区网络生理学以及在更广泛领域的信息的动态系统理论应用于分析生物学、生理学和神经科学。

收集“信息理论在网络生理学:艺术和新视角”欢迎全身或迷你评论文章、观点和意见在全信息理论节范围。新文章将被添加到这个集合出版。

潜在的利益主题包括但不限于以下:

•基于模型和模范自由评估系统的复杂性
•一元、二元和多元措施应用于动态网络
•信息动态网络系统的分析方法
•高阶相互作用:方法和应用
•在生理系统信息存储和信息传递
•格兰杰因果分析
•信息理论分析和光谱分析的时间序列
•统计验证网络
•图论应用于网络生理学
•艺术的状态和未来方向的应用信息理论的大脑,生理和生物网络

关键字:信息理论、网络生理动态系统、生物学、神经科学、生理系统,复杂性,模型,格兰杰因果关系

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。