再现性的脑-机接口

新颖的科学成果往往被视为令人兴奋和科学发展和人类知识至关重要。尤其是对大脑的绝大部分系统仍未知,未知的结构和功能。然而,像其他领域在科学、人类神经科学领域正在遭受“再现性/可复制性”危机。科学方法的可复制性测试表明,许多研究失败的复制。复制人类斗争的研究,例如,导致实验几乎从未被各种实验室复制。此外,再现性的缺乏是阻碍大规模协作,因此,进步。这说明复制研究的必要性和价值和独立的验证结果。这种需求为可再生的实践与标准化测试(在动物研究中)不仅越来越多地要求在神经科学,但在整个科学界。

再现性的人类神经科学研究主题系列,我们的目标是强调工作,旨在量化和提高人类神经科学研究的再现性和刺激神经科学家从各个领域的设计和发布作品严格试图重现地标或有争议的研究。我们也感兴趣的自我复制的研究,作者试图复制自己的调查,可能5 - 10多年前出版。

这个研究课题的重点是再现性脑-机接口研究中,我们欢迎贡献:
——“结果再现性”,即。,获得相同的结果从一个独立的研究与程序尽可能密切匹配最初的研究;
——“推论再现性”,即得出相同的结论从一个独立的复制,使用不同的研究方法,研究或原始数据的再分析。

我们将考虑确认和负面结果,独特的标准将是残酷的,公平,和稳健的复制研究。
作者需要让所有材料和方法用来进行他们的研究可用于其他研究人员。数据和代码用于分析结果必须符合公平原则,最好是应该上传到在线存储库提供了一个全球持续的标识符(例如,OSF,哈佛Dataverse Zenodo)。作者也强烈建议主题代码在codecheck.org.uk独立审计。
这些研究可以作为原始提交文章,简短的研究报告和数据报告。