大脑的评论在网络系统

雷竞技rebat前沿网络生理学是高兴的“大脑的评论在网络系统”的文章收集,一系列研究课题的一部分审查的现状。

大脑的评论在网络系统将发表高质量的学术评审论文网络在大脑系统的重要课题。它旨在突出该领域的最新进展,同时强调未来调查的重要方向和新的可能性。我们预计网络生理学的研究将促进讨论社区在公共场合和转化为最佳实践应用和政策设置,以及刺激的理解和未来的研究。

大脑的评论在网络系统欢迎全身或迷你评论文章、观点和评论文章在大脑中完整的网络系统节范围。可以找到文章类型的指导方针在这里和新文章将被添加到这个集合出版。

潜在的利益主题包括但不限于以下:
•数据驱动的网络建设(评估pairwiese高阶相互作用,统计验证,从sync-theory方法,非线性动力学,…)
•实验评估大脑网络(功能和结构)
•小说图形理论方法(例如可见性图表、多路复用和多层网络,中心,…)
•基于网络模型的大脑动力学(生理,病理生理学,从简单的振荡器到复杂的神经元模型)
•大脑,其他器官相互作用(如心、肠道、…)
•新措施量化同步不同尺度(时间、空间、幅频等)
•小说描述结构或功能性网络数据分析工具(如拓扑数据分析)
•/不同措施比较颞网络小说距离,大脑网络等等。
•机器学习分类方法预测/大脑状态的数据
•基于网络模型的交互理解精神疾病的症状

关键字:大脑、网络、非线性动力学、图论、网络模型、生理学、病理生理学、神经细胞,器官相互作用,机器学习,精神障碍、评论

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。