提高质量的休闲环境考虑青年喜好在马什哈德,伊朗

1介绍

增长的人口和工业化的社会,个人的心理和社会维度和他们的生活质量已被忽视;因此,闲暇时间可以被认为是解决这一问题(Marsella 1998;Pruss et al ., 2008;Trivedi et al ., 2008;Srivastavala 2009;Hardoy et al ., 2013)。研究表明,休闲时间增加多维构造的生活质量和健康(考德威尔2005年;Brajša et al ., 2011;Paggi 2016;曼斯菲尔德et al ., 2020)。环境质量的指标评估生活质量和身体健康(Motloch 2010;Streimikiene 2015)。在这方面。改善环境质量具有十分重要的意义,在这方面和视觉优先级的值(Kivanc 2013)。视觉占人类感知的87% (贝尔2004,3),从而发挥重要作用在塑造空间的身份和吸引力或一个社区(Kivanc 2013)。景观的质量及其因素,建筑的质量和他们的元素,公共空间及其组件的质量,各种各样的形状,外观质量,和景观视觉维度(包括Sadeghi et al ., 2014)。人类的利益,品味,视觉感知,审美期望高度相对和不同;因此,测量和评价非常有挑战性。因此,需要一致的视觉原理和变量测量(贝尔200411)目标群体的偏好。考虑美学的作用和个人的视觉偏好在观察环境是非常重要的,提高环境质量中发挥着关键作用(Amini和Adibzadeh 2020)和强化人类和环境之间的关系,从而提高个人的存在空间。

定性descriptive-analytical伊朗采用调查研究和图书馆收集所需的数据,研究方法和结果表明,景观和建筑立面会导致观念的出现,如理解空间的吸引力和情感和归属感;因此,他们可以提高环境的质量和舒适中公民(Azma Katanchi 2017)。除了识别的视觉美学外观促进环境的质量,许多研究解决个人的喜好来提高环境质量,利用绿色植物和水以不同的方式。然而,这些研究没有提供清晰的理解的不同类型,比如水的形式显示或某些类型的植物和树木或他们的类型和形状。

在拟议的手稿,联合分析是用于检查的审美和视觉偏好环境探测到年轻人的需求(20 - 30)。本研究旨在找到一个重要自然和人造元素之间的关系和青年偏好休闲环境,估计每个变量的相对重要性和效用值来提高环境质量。马什哈德的研究,包括年轻的成年人,他们调查了关于他们的偏好为变量的自然和人为环境。此外,这些变量之间的相互作用进行评估使用联合分析方法。在这项研究中,其属性和水平独立变量,和年轻的受访者偏爱休闲环境是一个因变量。完整的设计方法被采用,这样每个概要描述了一个不同的环境包括所有所选属性的不同组合和每个属性的水平,是视觉模拟基于关心环境。

2文献综述

2.1自然

最近的研究表明,绿色植物可以提高心理健康(帕里1990;漂亮,2006;·古et al ., 2016;巴顿和罗杰森2017;夸,新加坡航空2017;王et al ., 2019和有很强的恢复对应力的影响近藤et al ., 2018)。绿色植物在其不同的类型和大小,包括灌木,树,草,结合水也增加了的安全感(哈密et al ., 2014)。

2.2自然和休闲空间的质量

先前的研究在商业和服务环境中绿色和自然环境突出了他们的积极影响个人的精神状态、态度、情绪(乔伊et al ., 2010;Kristjansson 2017;Purani Kumar 2018)。个人的身心健康(Rosenbaum et al ., 2018)直接提高了游客的情绪和行为反应。在定量和描述性研究商业环境在哥伦比亚,结果显示,自然环境起着关键作用的元素作为首选因素,促进环境质量(Ortegon-Cortazar Royo-Vela, 2017;2019年)。研究采用调查方法和模拟自然刺激的视觉空间,结果突出显示偏好自然环境及其积极影响个人的心理状态。研究在南美洲解决自然元素的存在与否购物中心和表明,个体在不同的年龄有偏爱自然(Rosenbaum et al ., 2016;Rosenbaum et al ., 2018)。2018年,一项研究在马来西亚使用在购物中心和照片调查显示公众偏好范围广泛的绿地花园,水流,座位区。吸引人的外表会影响游客的行为;然而,没有研究已经解决了一个特定的年龄范围(哈密et al ., 2014)。在这方面,自然环境和积极影响游客购物。

2.3正式元素和环境质量

介绍了一些视觉原则贝尔(2004)在他的书中,这是:方向、大小、形状、数量、位置、方向、间隔、质地、密度、颜色、光线、视觉力量,和视觉惯性。清(2007)考虑了建筑形式之间的接触点质量和空间,将视觉元素分为形式(包括不同比例的形式和尺寸,形状,弯曲的表面,边缘,等。),质量,空虚,规模,材料,等等。他认为建筑形式、质感、材料、颜色、光线、阴影,和其他人相结合引入空间的质量,和环境质量被定义为使用这些元素和关系的内部和外部的建筑。此外,正式的审美元素的列表在先前的研究中,提出了体育美学的和最引人注目的元素确定如下:比例、规模、形式、尺寸(Pazooki 2011);(即形状。,Façade shape, entrances, doors and windows’ shapes, and entrances’ specifications); color (i.e., dominant color and other colors in the façade); texture (i.e., facade material, material luminosity, and facade transparency); lines (i.e., skyline, vertical and horizontal lines, horizontal and vertical extensions, entrances’ location), subjective parameters, and objective parameters [i.e., visual (facade materials, color, form, skyline and building line, proportions of facades,等。)和正式的(人工元素、自然元素、公园(包括公园、绿地、树木和喷泉)](Esmaili et al ., 2020),比例,材料简单,深度,和固体之间的相互作用和空间(普列托和Oldenhave 2021)。

2.4联合分析

联合分析是一种先进的分析方法在营销理解个人复杂的选择。在这种方法中,使用统计分析定性数据转化为定量数据和超越标准评级的问题。它迫使受访者选择他们最喜欢什么产品概念,帮助确定哪些受众真正的价值观。

联合分析使用逻辑回归来计算不同的属性和水平的价值,如何联合使用分类数据,而不是连续的数据。这个回归系数计算的结果。这些系数被称为“公用事业”。实用程序不是一个实际的计量单位,它可以被认为是“快乐”(Surveyking。,2021年)。用这个part-worths ( $\left.\beta \right)$ 可以计算出指标总公用事业的激励和单一对象属性的相对重要性。“相对重要性”,描述了各种属性的一个产品/服务或多或少是重要的,当作出决定(联合分析。留言。)

这是第一个采用莱恩(2005)景观科学理解个人的偏好视觉冲击的街道视图,然后阿斯皮纳发表et al。(2008)用它来评估老年人室外空间的相对重要性根据离散选择联合分析方法。在西班牙东南部的一项研究中,在阿尔卑斯山的低地和雅拉斯联合分析是用来评估景观及其作物组件,包括该地区的165名游客和他们的偏好三个主要景观组件。此外,排名和评级方法被认为是评估的偏好。在这项研究中提出了一些策略,来维持一个最高的景观价值(Sayadi et al ., 2009)。2019年在澳大利亚,研究采用联合法来评估游客提供环境变化之间的审美因素(包括四个属性)景观的大堡礁(GBR)水下生态系统。景观的相对重要性透露如何保护规划必须实现实现可持续旅游发展(Le et al ., 2019)。在澳大利亚,Schirpke et al。(2019)旨在估计景观偏好在个体层面基于一组视角采用联合法。为此,考察了967名参与者的景观偏好调查照片使用24中央阿尔卑斯山脉在四个地点的照片,和每个属性的相对重要性和part-worth实用程序被计算。

值代表一个属性的相对贡献评估重要性青年偏好与其他属性相比,和效用的分数显示更详细的效果/特征相关的变化来评估青年对环境偏好。

2.4.1估计的实用价值

添加剂的联合分析模型是:

${\gamma }_k$ 估计总效用的概要k和j和部分实用形式的属性吗 $x_{j米}$ 1如果激励k值m属性j和0。

$\mu$ 平均所有等级和属性值的平均效用等于平均经验等级的不同价值,所有等级的平均水平。

${\beta }_j^{\mathrm{最小值}}$ 是最低的部分实用价值

可以获取一个属性的相对重要性权重之和范围(联合分析.n.d。)

3方法和材料

3.1研究和数据收集

本研究是在马什哈德进行的,伊朗东北部的大都市。在伊朗第二大城市马什哈德称为(图1)。在伊朗德黑兰之后是第二稠密的城市,大部分人口是20 - 30岁。因为神圣的圣地,每年接待超过2700万人次的游客。此外,这座城市是在它的自然资源丰富,有许多自然潜力。

描述性和推论统计和因子分析被用来达到研究目标。为此,收集所需的数据从两个区域在马什哈德,Mellat公园和Torqabeh,哪里有丰富的自然资源,包括巨大的植物,丰富的河流,和花园,和一个商业区。这两个最大的公园在马什哈德,本文中所有的标准选择在一起,包括(建筑和自然空间)。一个在马什哈德的中心,另一个是西部的马什哈德,角色的不同的经济状况。

在这项研究中,研究人员将250例作为一个域。样本量大,通常被认为是在联合分析研究,从100年到1000年例(Oyatoye et al ., 2016)数据收集使用20照片调查和面对面的访谈,以确保反应的一致性。调查问卷给随机病例(5 - 10组)在野外研究的作者和作者在场每个人完成调查问卷的时候,澄清任何可能模棱两可的问题。如果一个人不愿意回答,调查问卷给另一个人,以确保反应率为100%。这个过程已经持续了约两个连续几个月和问卷聚集在同一时间。

性别分布表明,140用户的比例(59.1%)的参与者(40.9%)是男性女性和97用户。这是对现有马什哈德的基于性别的人口。

3.2人口测量

参与者的社会和人口统计学特征,包括性别、受教育程度、年龄和评估。评估水平的教育,这些水平被认为是:低于高中学历,高中文凭,学士学位,硕士学位,博士学位,和性别也被评为两个男性和女性的类别。不同教育水平表明,64例(27%)参与者没有高中文凭,72(30%)人有高中文凭,85(36%)人持有学士学位,11(5%)的人持有硕士学位,和5(2%)人有博士学位。这些数字反映了社会中的现状。

3.3属性和水平选择

在文献综述部分,视觉属性促进环境的质量是根据一些文件和以前的研究,包括形状、颜色、比例、尺寸、固体和空间模式,方向,材料,纹理,亮度,阴影,边缘,规模、定位、节奏,轮廓,和位置,水,绿色植物(贝尔2004;京2007;Pazooki 2011;Esmaili et al ., 2020;普列托和Oldenhave 2021)。识别研究属性从上述列表中,经典的德尔菲法(污垢和赖特2016)是用于三轮如下:首先,10景观和建筑领域的专家,从德黑兰大学的科学和技术。提交发达问卷之后,他们被要求评价的影响因素对景观美学和环境的吸引力基于五点李克特量表。由于初步标准的明确性,结构化问卷为第一轮开发(非常弱的=1弱=2温和的=3,很好=4优秀的=5)。在第一轮结束时,比较后获得的值与阈值(= 3),18因素,八个因素平均得分< 3被移除。再次修改后的问卷准备和提交第二轮。在此阶段,另外两个因素也被移除后的评论。在第三轮中,因素仍从第二轮筛选。然后肯德尔相关系数是用来检查计算出的共识SPSS软件。七个因素(即形状、材料、高度、表面取向,固体/失效模式,水,和植物)与分数接近1(即。0.9 (很强的共识)和0.7 (强烈的共识)选择被纳入本研究。被认为是两个层次的因素,如引言部分所述:形状(直线和曲线),高(高,中,短),材料(透明和不透明),方向(横向和纵向),固体/失效模式(无效或没有空隙),水(溪流和池塘)和植物(花草树木)(费尔南多,2012)。

3.4调查问卷的设计

完整的剖面方法包含2×2×2×2×2×2×3 = 192种不同的模式,采用正交设计公式和SPSS软件,被用于这项研究。这是减少到20激励以照片的形式调查。正交创建方法的完整形象激励,这些变量被认为是相互独立的(Oyatoye et al ., 2016)。每个20激励模拟一个环境,在其中有七个因素和一个场景中每个因素的水平。首先,一个图像被选为基础(图2),所有必需的因素和水平在每个激励视觉模拟使用Photoshop软件(图3,4)。

整个场景显示一个视图的绿色植物和水墙旁边的商店,和观察者的深度图像在所有场景是固定的。

维度是指墙的高度自深度和宽度是固定的在所有的图像。取向是指身高墙长度的比例,可以诱导水平视角或垂直观察者的视角。墙上形状轮廓和线条的景观,被认为是弯曲或直。

3.4.1青年喜好

问卷回答使用评分法,这是所有得分值的组合。在每个图激励因素及其水平用来测量青年偏好,和参与者被要求表达自己的偏好(10点李克特量表)使用七个关于场景中每个因素的存在。积极的分数表明积极的偏好,和消极的分数代表了负面的水平的偏好。在这方面,选择如下:非常高的(5 /−5)、高(4 /−4),温和的(3 /−3),低(2 /−2),非常低的(1 /−1),和无效的(0)(图5)。

4的结果

没有图形用户界面在SPSS进行联合分析。SPSS-Syntax必须为了检索过程联合使用。

计划子命令:告诉哪些文件包含的数据简化设计。

子命令数据:告诉联合哪些文件包含排名的受访者。

子命令因素之间的关系因素和采访人的行列。在这个手稿,所有的关系都是离散的。

结果将是以下:

4.1观察和估计参数之间的相关性

计算显著性水平的假设,皮尔森的R和肯德尔τ测试使用,0.0001。因此,研究模型具有显著的准确性和验证,还有一个重要的自然和人造元素之间的关系和青年偏好休闲环境,这是一个相结合的购物环境和绿色空间在这个研究。

4.2的同质性刺激

关于模型的一般规范,为每个变量有两个层次,和被认为是离散的关系,这表明变量是名义上的,没有大的或小的方向研究属性。V-Kramer测试用于检查的相关属性,和成绩如下:0.10水和植物,0.10对水和固体/失效模式,0.30对水和材料,0.10水和正面取向,0.20对水和形状,0.45对水和高度,0.03植物和固体/失效模式,0.19植物和材料,0.41植物和正面取向,0.50植物和形状,对植物和身高0.61,0.18固体/失效模式和材料,0.39固体/失效模式和正面取向,0.10固体/失效模式和形状,固体/失效模式和身高0.32,0.10材料和表面取向,0.10的材料和形状,0.15材料和高度,0.10正面方向和形状,正面取向和身高0.90,0.23的形状和高度。时序模型设计,均匀刺激的低(接近于零)的相关性属性。如果聚合工具结构高度异构,这个信息是大量的损失。因此,所有属性都是均匀的。由于选择限制可能的组合,设计的均匀性是影响到了这样一种程度,这个错误可以忽略。

4.3相对重要性

图6显示计算属性的相对重要性。属性“形状”提出,32.61%的分数是最重要的,其次是“取向”23.25%,“维度”(高度)为11.24%,与11.13%的“材料”,“水”8.29%,“植物”7.51%,“固体/失效模式”和5.96%,分别。

4.4工具得分

表1显示了每个层次的首选工具的一个属性。某些情况下中给出示意图图7,8其他的描述。在这种情况下,一个更高的分数表明受试者更方便。此外,表1可以用来比较的一个属性的另一个属性。例如,从参与者的角度,水平方向以0.22的得分更重要比不透明或透明材料以0.09的得分。这意味着一个环境关注墙诱导水平的观点是更喜欢在马什哈德的年轻人相比,用透明材料的环境。还可以添加两个水平,与其他水平进行比较。例如,个人会选择一个环境使用直线形状和小群众景观和建筑物的轮廓(0.14 + 0.03)相比,弯曲的形状和大量的环境(−0.14 + 0.15)。还可以比较1到7的组合水平与其他七个级别。最后,结果表明,用集中水环境特性(池塘)和短植物诱导水平视角和坚实的水平壁,透明材料集成,是最喜欢和年轻人之间的优先选择。

图7表明“池塘”是年轻人的偏好变量水平的水。

图8。表明“直”是年轻人的偏好变量水平的形状。

图中说明属性“取向”,年轻人的偏好是“水平”为变量的水平方向,“不空”为变量水平的固体/失效模式,“花”为变量水平的植物,连续的变量水平的形状,和“高”变量的水平高度。

5讨论

研究不同文化的国家显示显著差异在景观偏好关于不同因素如年龄、人口、教育水平、专业化(设计师和其他领域),地理位置和人格(Alizadeh et al ., 2018)。在这项研究中,研究解决年龄和教育水平的影响,讨论了在人口特征,综述了在景观偏好。例如,教育水平的结果表明,那些更倾向于自然可能是文盲或没受过教育的”(Sevenant Antrop 2006)。考虑年龄,在伊朗的研究显示,7 - 12岁年龄段的孩子喜欢正式的美学,而18-55岁年龄段的成年人喜欢感官美学,包括自然沙尼2015)。在中国老年人的研究表明,影响他们的偏好自然景观特征是一个常见因素(吴et al ., 2015);然而,有些老年人的偏好绿色空间可能取决于设置,这可能表明,渴望自然随着年龄的增加。

本研究结果证实前发现的人口特征,包括“教育水平。18 - 30岁的年轻人在马什哈德首选正式在立面元素自然环境的休闲环境。这些差异可能是由于年龄的限制或环境的性能。这意味着更多的上述因素的范围有限,更多的变化。

的偏好,没有研究优先考虑本研究中提到的所有属性。然而,比较两个自然特性(即水和植物)和两个水平为每个属性(流/池塘和水平/垂直),在中国进行的一项研究显示,老年人更喜欢绿色的特性,比如“地面覆盖”和“花朵”“多样的植物成分”和“树冠的树”。这意味着植物的高度是重要的参与者,更喜欢与水景观功能超过植物景观,表明水特性是首选的老年人(小王和Rodiek 2019)。但是,没有研究已经解决了这个问题在年轻的成年人。

在这个手稿,水(8.29%)比植物更重要(7.5%)。似乎有几乎常见结果的偏好有关形式的自然和水的偏好自然老和年轻的成年人;但是,没有研究已经检查了水的形式如前所述。在这样的研究中,五个立面形式的属性(即形状、高度、材料、固体/失效模式,和正面取向)。一些研究调查了形状、透明度和维度,我们将在下面进行讨论。

研究老年人步行的重要性凸显了透明度作为一个正面特征,表明中等身高比短的首选高度。相比之下,在这项研究中,在第三维度,和更大的尺寸是首选。此外,形状是优先于视觉上赏心悦目的弯曲形状(Bertamini et al ., 2016)。专注于特定的人口统计特征如年龄、教育水平、人格在这个研究可以解释他们的发现的一致性与本研究有关创造性的个人记录以来连续曲线/水平倾向于弯曲的形状(Alizadeh et al ., 2018)。因此,这项研究的参与者可能不太有创意,这使得提供明确的评价困难。

6结论

检测个人的意愿使用的最重要的特征是至关重要的。本研究考察了环境属性的相对重要性和青年喜好有关的水平(即休闲环境。,购物在马什哈德和绿色空间)。这项研究旨在提高景观质量优先偏好。这些发现将有助于设计和确定主导环境属性和优先改善年轻人的景观设计和管理。环境、城市和景观设计师也提供信息的视觉偏好休闲空间的景观设计。根据这项研究,建筑外观视觉元素和自然元素可以有目的地为青年这样的空间设计中,使环境更可取的。此外,年轻的成年人在马什哈德主要首选以下属性:形状、固体/失效模式、尺寸(高度),材料,表面取向,水,分别和植物。水平,直,水平,大型的、透明的,固体,池塘,和水平是最优先级别的属性的形状、取向、尺寸(高度),材料,固体/失效模式,水,和植物,分别。因此,池塘和水元素,如游泳池,人工湖和其他人可以使用,而不是流水流等休闲空间设计。关于这个年龄段的偏好,植物,花,草,灌木,短的观赏树木诱导一个开放和水平视角可以使用,而不是高大的树木。 The findings also indicate that masses along the horizon are preferred because they create a horizontal viewing angle. These masses should cover a large area and contain no division in the body. Since transparent materials are more desirable than opaque ones, it is better to use transparent materials such as glass in the body of these masses. As presented in表1比曲线,直线更优先;因此,直线可用于景观,形成花园和泳池周围的线和人工湖泊,建造高楼大厦,和分线体的质量,窗框,和其他人。立即决定,在最少的预算情况下,它是不可能使用的所有变量,属性的相对重要性可以帮助获得最大的效用。由于马什哈德是旅游目的地,有丰富的旅游景点,未来的研究可以检查所选元素的优先级在不同的旅游功能在将来的研究中。还可以限制研究的范围和检查一个属性和多个水平使用联合分析方法。例如,树木的属性有两个阔叶和needle-leaved水平或不同类型的鲜花和颜色(热/冷)可以检查。未来的研究人员也可以限制的范围研究到一个特定的时间,探讨有效的因素,如晚上人工照明的颜色和强度。未来的研究还可以检查所选属性之间的关系和人口特征如年龄、性别、和其他人。阿尔维斯,2008,Brayne 2015,Calatrava-requena 2009,联合分析,Lebeau。2012,Ortegon-Cortazar Royo-Vela, 2019,Ortegon-Cortazar Royo-Vela, 2017,漂亮,2006,Suhardi Maulan 2018,王2019年。

6.1限制

自评分法是用于数据收集;因此,面临复杂性受访者在他们的判断。他们诚实地对七个问题在每个的20个卡片,这是耗时且需要大量的耐心和关心。此外,受访者对每个刺激难以区分的偏好。

数据可用性声明

最初的贡献提出了研究中都包含在这篇文章/补充材料,进一步的调查可以针对相应的作者。

作者的贡献

SH进行文献综述部分以及方法。可参与研究设计和统计分析。曼氏金融准备讨论和结论。SH起草了手稿。所有作者阅读和批准最终的手稿。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

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补充材料

本文的补充材料在网上可以找到:https://www.雷竞技rebatfrontiersin.org/articles/10.3389/fbuil.2022.1066338/full补充材料

引用