作者=陈Zhuangsen黄Caiyan,周中宇,张赵巍译,徐的明艳,唐迎迎,风扇Lei,冯坤TITLE =一个非线性关联的代谢发生糖尿病胰岛素抵抗指数得分:中国回顾性队列研究临床糖尿病杂志=前沿和医疗卷= 3 = 2023年URL = //www.thespel.com/articles/10.3389/fcdhc.2022.1101276 DOI = 10.3389 / fcdhc.2022.1101276 ISSN抽象= = 2673 - 6616雷竞技rebat BackgroundThe代谢的胰岛素抵抗(METS-IR)最近被接受作为一个可靠的替代胰岛素抵抗(IR),这被证明是符合hyperinsulinemic-euglycemic夹。几块的研究都集中在中文METS-IR和糖尿病之间的关系。本研究的目的是探讨METS-IR对糖尿病的影响在中国的一个大型多中心研究。 MethodsAt基线回顾纵向研究的116855名参与者被包括在中国队列研究管理从2010年到2016年。受试者分层METS-IR的四分位数。评估METS-IR对事件的影响糖尿病,Cox回归模型是构建在这项研究。分层分析和交互测试用于检测METS-IR和事件的潜在影响糖尿病在多个子组。验证是否存在剂量反应METS-IR和糖尿病之间的关系,一个平滑的曲线拟合。此外,进一步确定大都会红外性能的预测事件糖尿病,接受者操作特征曲线(ROC)。 ResultsThe研究参与者的平均年龄为44.08±12.93年,和62868年(53.8%)是男性。METS-IR严重与糖尿病的关系调整后可能的变量(危险比[HR]: 1.077;95%可信区间[CI]: 1.073 - -1.082, P < 0.0001),糖尿病的发病风险在象限4组高于6.261倍四分位数1组。此外,分层分析和交互测试表明交互检测子群的年龄、体重指数、收缩压、舒张压、空腹血浆葡萄糖,男女之间没有显著的交互作用。此外,剂量反应之间的相关性被发现METS-IR糖尿病和事件,揭示了非线性关系的转折点METS-IR计算是44.43。当METS-IR≥44.43,而METS-IR < 44.43,这一趋势是逐渐饱和,测试与对数似然比P < 0.001。此外,接受者操作特征下的面积METS-IR预测事件的糖尿病是0.729,0.718,和0.720在3、4和5年。 ConclusionsMETS-IR糖尿病与事件相关显著,呈非线性关系。这项研究还发现,METS-IR糖尿病有良好的歧视。