披露药理遗传学通过电子健康渠道反馈的咖啡因,评价的方法和行为变化的影响:一个试点研究

介绍

随着交互式设备的发展和广泛的连接到网络,在线渠道提供量身定制健康lifestyle-promoting干预中已变得很流行。一般来说,在线行为健康改变计划(电子健康频道)似乎很根据这些研究和荟萃分析(1- - - - - -5)。电子健康频道作为自我效能的一个重要因素和患者教育,改善patient-clinician沟通至关重要,随着改善信任、依从性和社会支持(6)。

梅奥诊所观察理解和观点在2017年对患者药物基因组学:病人如何理解他们的个性化医疗的效果。发现,30%的参与者并不理解的结果,并进一步的工作是需要建立一个更好的理解的结果(7)。发现一个分块策略遗传反馈可以帮助参与者更好的获取信息,他们不与之前,更好如果参与者获得一段时间(8)。同时,绩效反馈和自我监控技巧给好的结果在行为改变程序(9)。集中目标设定,结合个人的反馈信息,也被认为是一种很有前途的方法(9)。

许多研究指出,更频繁的沟通可以改善行为健康的结果。最小的接触不会有助于提高戒烟(10)。奥尔良等人建议,更频繁的随访电话停止增加了50%。根据Hietaranta-Luoma等人的积极影响生活方式的改变似乎消失在“沉默”期间的审判。根据这et al .,最常用促成技术反馈,交互元素,和电子邮件/电话联系(添加引用)。此外,最有效的技术被列为同行的支持,辅导员的支持,邮件/电话联系,网站更新的干预。Schmidlen等人表明,遗传辅导员提供健康话题的参与者根据他们的兴趣选择,并提供视觉辅助解释风险评分。另一个系统回顾显示,没有生活方式咨询,可以适度的反应行为变化(11)。在线遗传咨询后在乳腺癌的研究中,愿意适应一个更健康的生活方式后,基因检测的结果是女性参与乳腺癌风险的研究(12)。研究试验计划已定义的步骤后直接面向消费者的行为改变基因检测(DTCGT)。结果可能导致更好的理解行为改变和未来DTCGT (13)。

我们研究患者,没有以前的基因测试,并给他们提供一个工具或方法行为改变的一种常用的医学和营养ingredient-caffeine。咖啡因属于我们的日常用品,但有些比其他人更倾向于喝它。咖啡因的摄入部分基因受代谢的基因CYP1A2(我们使用了单核苷酸多态性(SNP) rs762551]。

而研究参与者被组织成一组和他们的遗传信息(干预组(IG)和一群没有基因测试(对照组(CG)),两组都提供相同的信息关于咖啡因:它是如何与遗传有关,新陈代谢,和咖啡因的健康风险。两组人提供数字工具(移动应用MediKeep¹通知系统和普通的基于邮件提醒),设定目标,并提醒行为改变(在线web表单选择偏好)。

这将导致当前的研究的主题。本研究评估如果基因测试让DTCGT参与者改变他们的行为在短期内(月随访)当使用电子健康服务与战略方法:组块的信息,他们的数字设备上创建个性化的提醒和目标。

本研究有以下sub-aims:

1。是否患有遗传测试结果(当阅读篇关于咖啡因基因健康特征和风险)往往决定改变他们的行为而没有基因测试的人读同一篇文章。

2。做基因测试结果帮助人们决定增加特定营养如果他们发现基因适合他们吗?

3所示。并利用目标和提醒使用电子健康服务帮助人们改变他们的行为在短期内(月随访)?

材料和方法

这个试点研究由评估的渠道和方法基于以前的研究(表2)和一个实证研究n= 160参与者在爱沙尼亚。作者进行了一项研究,基于前面的结果(表2),来测试假设DTCGT参与者(IG)和相同的内容对参与者的影响(CG)没有任何先验知识的遗传代谢咖啡因。

研究一直是研究大学的伦理委员会批准的塔尔图(批准号:290 / T-10因为8.03.2019直到30.06.2019)。

方法和电子健康和遗传反馈渠道

随着交互式设备的发展和广泛的连接到网络,在线渠道已经成为一种流行方式提供量身定制健康lifestyle-promoting干预措施。一般来说,在线行为健康改变计划似乎工作得很好根据研究和荟萃分析(1- - - - - -5)。自我效能的重要性和病人教育对提高patient-clinician交流至关重要,随着改善信任、依从性和社会支持(6)。

然而,Food4Me参与者的一项研究发现组间没有影响身体活动变化与基因测试和脂肪量和肥胖相关(FTO)遗传风险。个性化的反馈导致改善自我体育锻炼的结果,表明个性化建议排除遗传风险评分(1)。

根据这等。4),最常用的促成技术反馈,交互元素,和电子邮件/电话联系。此外,最有效的技术被列为同行的支持,辅导员的支持,邮件/电话联系,网站更新的干预。

揭示试验,研究小组人后整整一年学习后他们的基因风险(14)。所学,在一般情况下,给出了图形或说明风险得分时间以及遗传咨询的练习是最好的方法。他们没有声称它是绝对最好的方法。人工智能(AI)和分享服务的动机和行动支持系统可以改善和维持身体活动的成年人群,他们积极参与和提醒程序(15)。

然而,在个性化医疗环境中,问题被发现在理解结果。梅奥诊所观察理解和观点在2017年对患者药物基因组学:病人如何理解他们的个性化医疗的效果。从研究结果发现,三分之一不明白结果,和进一步的工作是要建立一个更好的理解的结果(7)。分块策略遗传反馈可以帮助参与者更好的获取信息,他们不与之前,甚至更好,如果他们得到它在一个更长的时期(8)。

绩效反馈和自我监控技巧给好的结果在行为改变程序(9)。聚焦目标设定,结合个人的反馈信息,也被认为是一种很有前途的方法(9)。

许多研究指出,更频繁的沟通可以改善健康结果的行为。最小的接触不会促进戒烟(10)。奥尔良et al。(16)认为更频繁的随访电话停止增加了50%。根据Hietaranta-Luoma et al。(17的积极影响),生活方式的改变似乎消失在“沉默”期间的审判。

Schmidlen et al。(18)表明,遗传辅导员提供健康话题的参与者根据他们的兴趣选择,并提供视觉辅助解释风险评分。另一个系统回顾显示,没有生活方式咨询,可以适度的反应行为变化(11)。在线遗传咨询后在乳腺癌的研究中,愿意适应一个更健康的生活方式后,基因检测的结果是女性参与乳腺癌风险的研究(12)。研究试验计划已定义的步骤DTCGT后的行为改变。结果可能导致更好的理解行为改变和未来DTCGT (13)。

行为变化和电子健康

虽然有引导卫生服务或最佳实践工具Cochrane综述和很好的指导,描述的行为改变因素更有效地“行为改变轮:一个新的方法来描述和设计行为改变干预“米奇et al。(19)。这些功能可以很容易地翻译成电子健康应用程序格式的方法。

根据这种“行为改变轮”,改变始于三个组件:能力,机会,激励COMB-B系统(20.)。

•干预围绕着基本组件功能。改善变化,干预功能应该减少赤字,建议的文章。

•教育代表增加知识或理解。

•说服使用通讯手段。

•Incentivization是创建一个期望的回报。

•强迫表示惩罚。

•其他功能被列为培训、限制环境重组,和支持。

爱德华兹et al。(21)发现,在手机应用程序在移动健康使用游戏化,自律是最受欢迎的技术。这些包括几种证明健康行为改变方法,比如设定目标,自我监控和反馈(21)。

文献综述:评估渠道和方法基于以前的研究

2018年11月,“DNA测试”和“行为改变”搜索Google.com搜索平台在爱沙尼亚,这项研究的作者。走进一篇文章感兴趣,”基因检测不改变大多数人的行为,研究发现“²,导致原来的系统回顾和荟萃分析BMJ.com2016年出版的,(22)。而不是寻找个人的研究对当前的研究中,英国医学杂志荟萃分析是用来评估如果其他因素导致DNA测试和行为改变。

试验合格的英国医学杂志2016;352:i1102学习如果他们随机对照试验或成年人quasi-randomized对照试验,包括一组有个性化的DNA风险估计风险的行为可以改变健康风险的结果。分析包括18世界各地的临床试验:美国(8)、英国(5)、芬兰(1)、(3),日本和加拿大(1),行为包括吸烟、饮酒、饮食和身体活动。

表1列出了所有包括研究(n= 19),总共有近6000名参与者,而表2是一个检查表,显示什么样的渠道和方法被用于这项研究。作者无法填补所有的块在这项研究中,由于缺失或不清楚的信息,这些细胞都标有一个问号(?)。

的主要发现表2表示,尽管英国医学杂志2016;352:i1102研究集中在改变CG和搞笑之间大多没有发现变化,也显示,有一个积极的改变在大多数组织。它证实了假设,虽然人们的教育和知识提出了主题,积极行为变化后还发现参与审判/程序。

也表明,一些话题可能更激励,更容易按参与者行为采取行动。例如,增加体力活动的意愿更高的风险FTO基因群,实际结果在身体活动不上升(32)。然而,服用补充剂预防阿尔茨海默氏症被认为是一个简单的任务比定期去健身房的次数或改变饮食(14)。

只有Hietaranta-Luoma et al。(17)有三个或更多的跟进。明确“提醒”技术被发现在四个研究(25,26,33,36在一个(),而这是不确定的14)。物理或有益的奖励中四个研究(25,29日,34,36),而不是提供一个(33)。大部分的试验增加参与者的知识,而不是做在两个(23,30.),导致没有影响健康行为的组织。超过一半的试验提供印刷材料,11提供面对面咨询或会话与医生,至少七已经通过电子邮件通信一次,6个试验包括电话,只有三个在线互动或沟通。增加动机行为变化中检测出的七个试验。

研究一些局限性,从小型研究团体参与者缺乏针对性。例如,大学生(平均年龄22)可能不感兴趣的减少身体脂肪或他们可能不喝酒一样减少饮酒(32)。

实证研究设计

主题

受试者所有本地爱沙尼亚人,和爱沙尼亚的语言说话。他们都是成年人(≥18年)招募了通过社会媒体和在线论坛广告与目标关键词:咖啡因,基因检测,数字技术和个性化医疗。前面的基因测试没有参与这项研究的先决条件。如果参与者先前DTCGT原始数据可用,他们被要求提供的信息。

研究设计

邀请研究是通过社会媒体渠道发出的,当地的论坛,和Facebook群组在爱沙尼亚(Tervis #, uhkegeenidoonor #和# MediKeep)。发布的问卷Tyeform.com平台,它允许液体可用性和逻辑跳跃在网上问卷形式。问卷调查和研究设计提供图形补充材料这篇文章。

基于尼尔森的调查问卷进行et al。(37初始研究问题”个性化营养遗传信息的随机试验,”问卷实证研究略修改,包括选择设定一个目标和提醒(9)除了第三个月后行为的自我评估健康问卷结果跟进。

参与者被分成组根据他们第一次问卷调查。参与者与先前的基因测试结果和在他CYP1A2基因SNP rs762551可被组织成一个搞笑“基因测试结果,”而“没有基因测试”进行由CG。他们还组织偏好的下一个通信通道:移动应用MediKeep,电子邮件,或两者兼而有之。如果受试者不确定他们的DNA原始数据,额外的电子邮件被送到明确答案。如果答案证实了基因型的结果,参与者被添加到搞笑。如果答案是负面的和他们不知道咖啡因代谢从任何测试公司,参与者被分配到CG。文件传输,通过MASV提供额外的服务³门户快速文件交付解决方案,特别是当处理大文件。出于安全原因,原始数据文件与id.ee签署⁴服务(发送加密只对作者的身份证或数字签名)。

成功的第一次问卷调查后,组织收到邮件或手机应用程序消息阅读一篇关于遗传学和咖啡因代谢在爱沙尼亚语。IG收到他们的结果与基因型信息,CG愿意读这篇文章时没有他们的基因档案。

第二个问卷与下面这篇文章。第二个在线表单问参与者是否理解这篇文章,如果他们有任何新的信息关于咖啡因,以及他们如何与结果有关。参与者被问及他们的健康行为想改变什么,如果他们想要设定一个目标和提醒。再一次,两个渠道提供:通过电子邮件或通过MediKeep移动应用表明系统。

如果没有目标或提醒设置,参与者被定向到最后的问题通知关于第三个月随访问卷发送。被调查者选择参加目标和提醒还问他们想增加或减少咖啡因的摄入量,如果他们有任何特定的最爱(咖啡、绿茶、可可、巧克力、或其他)。他们被告知,提醒将发送每周不超过5次为1个月。提醒设置手动为每个参与者根据他们的回答更个性化的意义,同时也试图模仿人工智能。他们将在为期3天的时间间隔自动发出但不超过10次参与者为1个月。

设定的提醒也时间,早上,或者午餐,取决于个人喜好。消息文本改变略显疲惫的一周一次,以防止提醒和垃圾邮件,而目标保持不变。参与者通过电子邮件提醒至少三次如果他们没有回答他们的第二个问卷3周。数据管理是在完成的Typeform.com⁵导入到Google电子表格,高于2019年,重复的反应都是新的响应信息确认后删除。

第三个问卷是发送到每一个参与者完成了第二个问卷有或没有目标/提醒设置。最后问卷问如果他们决定改变他们的行为,当东西。问题还包括决策、基因测试结果是否影响在决定改变什么,身体和精神健康,提醒和目标是否影响(有或没有基因测试),以及他们是否会喜欢其他遗传性状得到相似的主题。问卷调查也为额外的评论有一个开放式的问题。

结果被收集Typeform.com平台,在谷歌电子表格收集的数据。的计算结果都是采用卡方计算器2×2列联表⁶;注意,每一个细胞都应该有一个1和20%的细胞的数量不应该数据< 5 (38)。

结果

调查问卷

相比第一个问卷,实际完成率是80.75%,第二个(表3)。第三问卷收到完成率93%相比,其次,从所有的参与者开始问卷调查,75%完成了第三个和最后一个问卷。

第一个问卷收到1111独立访问,导致213响应由2019年5月1日(一个重复删除从214年总反应)。完成率为19.3%,平均33分钟才完成问卷。

所有参与者以爱沙尼亚语为母语。大多数的参与者女性79.9%,n= 167,年龄在30岁至39岁之间(39.9%,n= 85),只有一个属于70 - 79年龄段(表4)。男性是20.1%,n= 42。有一个人口差异在搞笑男性更代表(p值= 0.0012)。

大多数的受访者至少学士学位(42.7%,n= 91)。只有19.7%的参与者没有听到任何有关DTCGT公司测试之前,57.3% (n听说有些= 122),23% (n= 49)听说很多。只有5% (n= 10)听说了很多关于营养基因组学这个词,和25.8% (n= 55)没有发现科学的术语或字段。

大多数的参与者(63.5%,n= 134)真正感兴趣的是饮食和基因之间的关系,当一个参与者肯定不是(0.5%)。甚至更多的人认为有好处学习遗传结构如何影响饮食(73.8%,n= 157),22.5% (n= 48)有点同意,2.8% (n= 6)既不同意也不反对此观点,0.9% (n= 2)不愿不同意。

大多数的参与者(43.2%,n= 92)有点保证学习基因组成会影响他们吃什么,38% (n= 81)非常同意,16.4% (n= 35)既不同意也不反对此观点,2.3% (n= 5)不同意。

参与者有些不同意(54.7%,n= 116),结果会使他们不舒服,急于了解基因的发现,22.2% (n= 47)既不同意也不反对此观点,20.8% (n= 44)有点同意,2.4% (n= 5)确定他们会采取措施。

他们中的大多数(82.5%,n= 175)确定一个基因测试将使他们更多地了解自己,9.4% (n= 20)有点同意,5.2% (n= 119)既不同意也不反对此观点,2.8% (n= 6)宁愿不同意。然而,少一些准备改变什么在他们的行为更健康(66.7%,n= 142),23% (n= 49)有点同意,7% (n= 15)既不同意或不同意,3.3% (n= 7)宁愿不同意。

他们同意(66.7%,n= 140),有些同意(23%,n= 49),既不同意也不反对此观点(7%,n= 15),不同意(4.2%,n= 9)采取的基因测试的医生更密切的关注自己的健康。

参与者更喜欢第二通信信道通过电子邮件(80.6%,n= 170),而13.3% (n= 28)优先邮件和手机和6.2% (n= 13)首选移动。

超过一半的受访者(58.7%),n= 125)没有它们的DNA的原始数据,20.7% (n= 44)并不确定他们的数据,和20.7% (n= 44)证实了他们的数据。高百分比的参与者相关的“不确定”的下一个问题问测试公司名称,其中很大一部分人回答“其他”选项是爱沙尼亚生物参与者,他们不知道他们的结果或DNA原始数据。这些人组织成的CG相反,和其他模糊的答案被纠正,要求的额外信息通过电子邮件。校正之后,21.5% (n= 46)总已经确认他们的DNA数据,而其他人被组织成“不”DTCGT组78.5% (n= 167)。调整后测试公司名称,n= 38的原始基因组数据的人以前的客户MediKeep OUn= 8从其他公司愿意分享他们的数据(23日andme.com、FTDNA和Geni.com)。

这些参与者决定把文件通过电子邮件或者只是抬起头标记信息和复制所需的行从DNA原始数据文件通过电子邮件作为普通文本。外面没有人从八个参与者(从MediKeep客户原始数据)的使用Massive.io门户或签名/加密数据研究中所描述的介绍和建议的邮件。额外的评论的电子邮件是来自“我希望这个文件。我不担心关于我的数据安全你就在那里!”

是不可能评估那些没有回应电子邮件询问他们的DNA数据在第一时间收到邮件,这封邮件是发送私人邮件地址没有跟踪能力。所有MediKeep客户已经在公司内部信息和同意研究同意看genotypes-resulting很高比例的参与研究第二次问卷调查,直到第三(100%)。

第二个问卷收到172条结果(314独立访问),完成率55.1%,和平均03:14分钟才完成,不包括时间读这篇文章,对于决策(表3)。第一次问卷调查相比,第二个完成率为80.75%。是不可能衡量决策参与者花了多少时间。然而,大部分完成了问卷时在同一天收到它。

一般来说,参与者(75%,n= 129)并没有感到不安在阅读这篇文章,16.9% (n= 29;n与基因测试结果= 2)感到不安,和8.1% (n= 14)不知道如何回答。几乎所有(98.3%,n= 169)明白咖啡因文章解释,而1.7% (n= 3)没有完全理解内容;他们也没有以前的基因测试。超过一半的受访者(69.2%),n= 119)发现这篇文章信息是新的东西,而30.8% (n= 53)没有发现新的知识。从n= 172参与者完成了第二次调查中,36% (n= 62)选择目标和提醒,和64% (n= 110)没有。从CG,n= 48选择,搞笑,n= 14选择(表5)。

从提醒集团72.6% (n= 44)优先邮件提醒通道,和27.4% (n= 18)选择了移动应用程序的通道(n= 8 Android和n= 10 iOS操作平台)。Android用户没有收到他们的信息在第一周,因为技术问题,和他们的参与设置提醒被推迟1星期。

而71% (n= 44)希望减少喝咖啡的习惯,没人希望减少或增加可可消费(表6)。然而,其他选项包括减少可乐的产品。产品增加咖啡(n= 4)(绿色)茶(n= 3),和巧克力(n= 1)。对于那些希望增加巧克力消费的一个参与者,这项研究的作者发送个性化的消息,表明他们希望的参与者可能会增加巧克力的摄入量;然而,建议选择至少70%黑巧克力可可/更好的健康行为。

第三问卷收到n= 160的结果。从180年独立访客,88.9%完成了问卷与第二个和第三个问卷调查相比,已毕业率分别为75%和93 (表3)。收到的问卷调查n=在搞笑和38个答案n在CG = 122。24参与者IG接受咖啡因测试结果五个或更多个月前38(63%的总在搞笑)。四个参与者没有收到他们的提醒消息由于技术原因。

一般来说,40名学员160个月随访后回答感受:感觉一个更好的身体,10% (n= 4)感觉更好的精神,25% (n= 10)感觉更好的身心,25% (n= 10)没有感觉更好,37.5% (n= 15)不知道如何回答。

为控制问题问他们是否设置了目标和提醒,59.1% (n= 95)回答不,27.7% (n= 44)证实,和13.2% (n= 21)不记得是否他们所做的。

六十五人回答他们跟着多长时间在1 - 5范围内提醒消息。超过四分之一(38.5%),n= 25)”并不遵循,”相当于“1”。7(10.8%)回答“2”,而9(13.8%)回答“3。“提醒后15.4% (n= 10),相当于“4”;和21.5% (n= 14)回答“5”。

22人(33.8%)没有打开提示信息(手机或电子邮件),而24.6% (n= 16)打开所有消息。中间组得分“2 - 4”,分别为15.4%,n= 10;13.8%,n= 9;和12.3%,n= 8。

一半的人(50%),n= 66)认为提醒已经或将有助于支持行为改变,而35.2% (n= 56)不知道如何回答,23.9% (n= 38)认为他们就不会有帮助的。

基因测试是否会帮助对行为改变(71.8%支持n= 115),22.6% (n= 36)不知道是否有帮助,和5.7%的人认为它不会有帮助。人们也积极的接受其他遗传特征信息在一个类似的基础上,在80.6% (n= 129)同意,13.8% (n= 22)不知道如何回答,和5.7% (n= 9)不同意。

发现了一些人口统计学差异(表7)。30—39年龄段更代表(p= 0.02)相比其他年龄组在第三问卷。搞笑,有统计学差异,男性参与者更多的代表(p= 0.033)。

设置个性化的目标和提醒是由特殊的软件,集成到MediKeep移动应用;此外,它会自动发邮件功能。在某些情况下,邮件通过此服务最终在垃圾邮件,并根据第三问卷和“技术问题:提醒达到你的邮箱或智能手机的消息,“两个参与者搞笑和CG没有收到“提醒”消息(他们也从统计分析中删除)。所有与会者都收到提醒1月内至少10倍和3天的间隔。提醒人们疲惫减少了手动更改消息文本而不是上下文。一些参与者在早上收到他们的消息虽然有些在下午,根据个人喜好(例子提醒我们下午1点:“不要再下午咖啡杯和晚餐!晚上你会得到更好的睡眠!”)。

统计计算

这项研究的目的是评估如果基因测试让人们改变他们的行为在短期内(月随访)当使用电子健康服务与战略方法:信息分块和创建个性化提醒和目标。计算结果,进行卡方检验。

参与者决定不改变他们的行为或没有看到需要改变从两组。此外,两个参与者希望改变他们的行为从两组因为技术原因,他们没有收到提醒。参与者的总在最后的计算n= 18(38 47.3%)在搞笑n= 49 CG(122)的40.1%。

测试研究的目的

我们没有检测IG组与组之间的差异提示改变他们的行为在短期内(p= 0.19),另一组(表8)。没有性别的差异对那些组(p= 0.32)。根据association-no细胞应该有数据的定性数据——通常测试< 1,和20%的细胞应该有数据5 (38)。

其他发现

没有发现差异群体之间决定改变他们的行为与咖啡因在第一时间和那些没有(基于第二个问卷,p值是0.91)。搞笑的参与者感到更好的精神或身体或两者(p值= 0.024)调整后月随访咖啡因后行为(表9)。

没有发现差异搞笑和CG打开提醒消息的频率(p值= 0.59)。值1 - 3表示“不开”,4 - 5表示“打开。”

发现相关的所有参与者想要改变他们的行为对咖啡因和有一个目标/提醒设置更有可能改变他们的行为成功后个月随访(p= 0.013),而该组织想要改变,但是没有提醒设置(表10)。

讨论

必须开始的实证研究在当前的研究中没有测定咖啡因的摄入或喝咖啡的人们的行为;相反,它探讨了基于个性化营养信息和他们的行为是否创建目标和提醒,他们的数字设备的帮助下,增加短期行为健康的积极行动。尽管先前的研究显示对比的结果,一些声称学习遗传性状将有利于人的健康行为(14,17,25,28,33),而别人没有发现的证据说好处(10,17,23,24,26,27,29日- - - - - -32,34- - - - - -36)。

实证部分的研究没有发现DTCGT将提供一个额外的好处对于这样一个个性化医疗电子健康服务,这可能是由于基因测试组的样本容量有限。总的来说,人们的信仰强烈相关的基因测试和行为改变,有71.8%的受访者认为基因测试帮助或者帮助他们走向更好的行为改变。但是,先前的研究已经发现,行为改变的基因测试的证据是可疑的;还有其他因素,可能会导致行为改变:能力,机会,和动机(20.)。作者的初步研究发现,在所有实证研究参与者(n= 160),基地需要动力变化。人们真正感兴趣的是咖啡因,因为他们对社交媒体的电话,那里的主要关键字是“基因检测”,“个性化医学”和“咖啡因。“参与者也有能力和机会;因为他们使用自己的数码设备,工具和软件已经存在或提供免费(移动应用MediKeep)。设置咖啡因消费的“行动”的目标和提醒和坚持他们的计划是一个相对简单的任务相比,更重要的饮食调整或定期访问设施(健身房或诊所)。所提出的“行为改变轮”,COMB-B系统(20.),可以影响行为改变通过增加培训,教育和支持。当前的研究也影响了这些地区的参与者提供一个潜在的新信息的个性化治疗详细篇关于咖啡因(爱沙尼亚),包括遗传信息和一般健康的好处或风险。这篇文章是专门为普通观众,同时保持了科学价值:引用列表,术语解释,主要关注基因的结果。而98.3%的参与者理解文章内容,只有69.2%的人证实了新信息。

比例相对较高的参与者感到不安(16.9%的阅读这篇文章n= 172总n= 27个参与者没有基因测试结果)可能与这一事实有关本文创建的混乱,因为它将阅读与咖啡因基因测试结果和基因型。制造混乱是故意和预期(因为希望的教育因素)。然而,参与者的数量跳过了设定目标和决策并不是衡量因为很难区分的人认为他们需要改变他们的行为和参与者不敢改变他们的行为,因为他们没有他们的基因测试结果。没有搞笑和CT之间的联系,即。,那些设置目标和那些没有。

大多数的参与者在研究是女性(79.9%)。在这两个学习小组,参与者与基因检测(63%的女性),没有基因测试的人(84.7%的女性),有更多的女性,但有一个显著高于女性对男性的比率在CG。

参与者选择的目标和提醒36% (n= 62/172)更有可能坚持自己的目标后个月随访(p= 0.013)。足够的数据证实了以前的研究结果,电子健康行为的解决方案似乎工作得很好(1- - - - - -5)。没有显著关联发现基因测试的参与者是否会更有可能选择的目标和提示(p= 0.79)或更可能打开提醒消息的数字设备。然而,有一个小暗示DTCGT参与者也更有可能增加他们的营养(咖啡因)消费如果他们发现它有益的(p= 0.046)。咖啡因减少CG的一般趋势可能表明的事实没有基因测试(个性化决策支持),这是更安全的减少咖啡因的摄入,而不是增加很多,这样生活更健康,减少咖啡因的摄入相关的可能的风险。

个月随访时被认为是行为改变的简称测量,作者还发现,63%的人与基因测试结果发现咖啡因代谢超过5个月前。因为它不是一个可衡量的因素在这项研究中,有必要提到,尽管这种行为改变电子健康研究似乎短期工作,它还可以为长期工作。所评论的一个搞笑参与者五个或更多个月改变了他们的行为,

我不能喝咖啡,基因测试为什么给了我答案。同样的事情用浓茶。我可以喝升可口、百事可乐或红牛。我辞职后喝咖啡我的结果5或更多的几个月前,我坚持之前的提醒了。

一旦人们调整自己的习惯有或没有遗传或电子健康服务的帮助下,他们可能会适应日常不需要目标和提醒。进一步的研究需要长期行为改变的主题。

协会发现之间调整月咖啡因后精神上或身体上感觉更好在搞笑p= 0.024)和人没有感觉更好或者不知道如何回答搞笑或CG。虽然他们可能感觉更好,他们也会根据他们的自我感觉更好的结果,因为DTCGT的自信和肯定自我的理由,因为它通常是一个昂贵的支出。

在尼尔森et al。(37),52%确认的什么也没听见DTCGT在多伦多;然而,情况有可能改善随着时间的推移,和当前状态在爱沙尼亚19.6%的参与者对DTCGT一无所知。然而,爱沙尼亚人最近受过良好教育对基因检测的可能性,如去年,全国生物主要活动”礼物爱沙尼亚000年与100年新生物参与者自己的100岁生日。“有一个小指标,实证研究参与者的一些困惑的DTCGT以前生物捐赠。

了解“营养基因组学”这个词非常类似的结果在2019年爱沙尼亚相比,分别研究在多伦多2012−25.7和30%没有听说过这个词。同样,只有5%的人听说过很多。类似的结果也发现了其他问题。然而,爱沙尼亚人少一些预期焦虑学习他们的遗传性状。

建议类似的研究将包括所有邮件的跟踪在可能的情况下(即使单独发送),以确保参与者阅读或者在第一时间打开它们。当前的研究不包括为什么有些参与者和他们的DNA原始数据没有回应记者的第二个邮件,而参与遗传组高。以下问题依然存在:参与者是否感到不安全,是否参与将是困难由于共享/签署/上传请求,或者他们是否没有收到电子邮件。

作为这项研究的中心假设仍然悬而未决,这还需要进一步的研究更大的研究样本。这项研究的作者建议增加一倍数量的参与者更准确的统计分析:从214年开始至少400。

研究的局限性

搞笑的基因型和咖啡因代谢信息在本实证研究可能没有新的目标群体。许多DTCGT公司提供咖啡因代谢营养信息报告;它可能是一个原因为什么有些搞笑的参与者选择的选项不要改变任何东西在他们的行为,因为他们已经这样做了一段时间前,这是一个常规。另一方面,重心集中在遗传信息的一篇文章,这可能是没有基因测试的参与者的原因不是设定个人目标。

学习小组是相对较小的,开始n= 213名参与者n= 46 DTCGT原始数据和完成n= 160响应。个月随访被认为是短,没有长期的测量结果;然而,超过半数的参与者与基因测试结果得到了他们的第一个caffeine-related结果超过5个月前从第三问卷。大多数的答案都是参与者的自我报告,只有技术数据得到的地方。

研究面临的几个技术问题:在某种程度上,一些提示或通过电子邮件发送问卷邀请最终在垃圾邮件过滤器。其次,有一个技术问题在第一周发送Android提醒;然而,它似乎并没有中断结果一样接收消息在1个月之后至少10次。

一些目标和假设进行了调查和一些测试运行,生成的统计数据应考虑一些谨慎。Bonferroni调整应考虑为多个测试正确。

研究的优点

目前的研究是第一个已知的研究在爱沙尼亚,而且可能在全球范围内,包括DTCGT、行为改变和电子健康应用程序。这项研究的参与者并不知道目标。然而,他们真正感兴趣的是使用电子健康干预措施。

结论

作为基因检测已成为公众更便宜,可以让每个人都测试通过DTCGT公司,下面的问题是:无论是在电子健康应用程序和行为改变项目的兴起,个性化的遗传特征信息披露会增加一个额外的有利于人的健康行为。虽然一些研究证明可行的,其他人仍不确定。虽然这项研究的作者问题挖掘得更深,它揭示了基于之前的18个研究在世界范围内,参与研究的荟萃分析或电子健康计划显示了积极的结果在健康行为。

最活跃的协会中发现本研究的实证部分是相关想法声称电子健康应用程序工作(1- - - - - -5)行为在短期内改变。然而,它是不可能找到区分DTCGT组和CG,加起来的行为改变,因为数据量不足。所以,下面的问题是:是否基因检测对行为的健康变化是有益的。搞笑也代表30—39岁的男性参与者。

二级结果创建额外的结论与基因检测的结果是,人们更倾向于增加咖啡因摄入量如果他们发现咖啡因是有益或无害的。他们感觉好多了(精神上、身体上或两者)后,他们决定改变他们的行为与咖啡因在1月。所以的问题是否应该增加营养摄入或是否需要决定一个特定的营养感觉更好,基因测试可以被考虑。更大的学习小组中有需要进一步的研究来更好地了解行为的个性化医疗健康变化。电子健康申请短期行为改变有积极的效果,无论之前的遗传信息披露。

数据可用性声明

原始数据支持了本文的结论将由作者提供,没有过度的预订。

道德声明

涉及人类受试者的研究回顾和研究研究伦理委员会批准的塔尔图大学的批准不:290 / T-10 8.03.2019以来直到30.06.2019。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。

作者的贡献

卡:主要工作和研究,实证研究。MV:监督和审查。正义与发展党:形成了研究目的和指导统计计算的问题。所有作者的文章和批准提交的版本。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

确认

我们非常感谢所有的参与者在研究特别是MediKeep基因测试组。我们想把麦琪Reedik致上最深的谢意,博士,他的时间和贡献本研究的基础。特别感谢Priit Kruus和皮特·罗斯博士从塔林理工大学(TalTech)。我们感谢Natalia Pervjakova监督挑战。

补充材料

本文的补充材料在网上可以找到:https://www.雷竞技rebatfrontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2020.567656/full补充材料

缩写

人工智能,人工智能;DNA脱氧核糖核酸;DTC,直接向消费者;DTCGT,直接面向消费者的基因检测;FTO,脂肪量和肥胖相关;透露,阿尔茨海默氏症的风险评价和教育;SNP(单核苷酸多态性。

脚注

引用