作者=汤唯,贾庆林Fangxiu,王晓明TITLE =一种改进的自适应三角基于网格图像变形方法杂志= Neurorobotics前沿体积= 16年= 2023 URL = //www.thespel.com/articles雷竞技rebat/10.3389/fnbot.2022.1042429 DOI = 10.3389 /抽象fnbot.2022.1042429 ISSN = 1662 - 5218 =是至关重要的两个图像到一个全景在许多计算机视觉应用的运动检测和跟踪和虚拟现实,全景摄影和虚拟旅游。保留更多的本地与几个工件的全景图片细节,本文提出了一种改进的基于网格联合优化图像拼接模型。自统一的顶点通常用于基于网格扭曲,我们考虑匹配的特征点和均匀分网格顶点加强约束变形顶点。同时,我们定义了一种改进的能量函数,并添加一个颜色相似项执行对齐。除了良好的对齐和最小的局部变形,正则化参数的策略结合我们的方法和一个as-projective-as-possible APAP即经介绍。然后,通过计算每个部分的比例控制顶点之间的距离和最近的匹配特征点到顶点。这样可以确保在非重叠区域更自然的拼接效果。综合评价表明,该方法实现更精确的图像拼接,显著降低重影效果重叠的地区和其他地区更自然的结果。比较实验表明,该方法优于最先进的图像拼接扭曲和达到更高的精度全景重叠缝合,减少失真。该算法显示了巨大的应用潜力在图像缝合,可实现更高精度的全景图像拼接。