作者=陈嘉,李Xinrong,燕Shuixin,李Jiadi,周宇新,吴Minhua叮金华,杨Jiahui,元杰出,朱,吴Weizhu TITLE = autophagy-related长非编码RNA预后模型和相关免疫研究女性乳腺癌肿瘤体积= =前沿》杂志上12年= 2022 URL = //www.thespel.com/articles/10.3389/fonc.2022.929240 DOI = 10.3389 / fonc.2022.929240 ISSN抽象= = 2234 - 943雷竞技rebat x IntroductionBreast癌症(BRCA)是全球女性最常见的恶性肿瘤。这是被广泛接受的,自噬与肿瘤免疫微环境中扮演重要角色BRCA的生物过程。长非编码rna (lncRNAs),作为重要的调节分子,参与BRCA的发生和发展。本研究的目的是评估预后的BRCA通过构造一个autophagy-related lncRNA (ARlncRNA)预后模型和BRCA提供个性化指导治疗。 MethodsThe BRCA患者的临床数据和转录组数据获得从癌症基因组图谱数据库(TCGA)和autophagy-related基因得到从人类自噬数据库(HADb)。ARlncRNAs被进行co -表达分析确定。进行了单变量和多变量Cox回归分析构建一个ARlncRNA预后模型。kaplan meier生存的预后模型评估分析,绘制风险曲线,独立预后分析、临床相关分析和绘制ROC曲线。最后,预后的肿瘤免疫微环境模型进行了研究。 Results10 ARlncRNAs (AC090912.1 LINC01871、AL358472.3 AL122010.1, SEMA3B-AS1, BAIAP2-DT, MAPT-AS1, DNAH10OS, AC015819.1, AC090198.1)包括在模型中。kaplan meier生存预后模型的分析表明,低风险组的总生存期(OS)明显优于高危组(p < 0.001)。多变量Cox回归分析表明,预测模型是一个独立的预后因素BRCA (HR = 1.788, CI = 1.534 - -2.084, p < 0.001)。中华民国的1 - 3年期和5年期的生存预后模型的显示,AUC值> 0.7,值为0.779,0.746,和0.731,分别。此外,基因集富集分析(GSEA)指出,一些肿瘤通路被浓缩在高危人群,而几个免疫-相关途径丰富低风险组中。低风险组的患者有更高的免疫分数和他们的免疫细胞和免疫途径更活跃。低风险组的患者有更高的PD-1 CTLA-4水平和获得更多受益于免疫抑制剂检查站(艾多酷)治疗。 DiscussionThe ARlncRNA预后模型表现出良好的性能在预测患者的预后BRCA和具有重要意义,指导患者的个性化治疗。