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编辑文章

前面。机器人。人工智能,2022年11月25日
秒。人机交互
卷9 - 2022 | https://doi.org/10.3389/frobt.2022.1037454

编辑:社会技术生态系统:人机系统的设计

  • 1VR / AR实验室,计算机科学系,Esch-sur-Alzette、卢森堡卢森堡大学
  • 2信息处理和通信实验室,计算机科学和网络部门,电信巴黎,巴黎综合理工学院研究所,巴黎,法国
  • 3计算机工程研究所、德国吕贝克,吕贝克大学
  • 4业务和信息技术教师,安大略理工大学,奥,,加拿大
  • 5机器人集团里昂大学、里昂、西班牙

计算机系统设计主要由技术方面和注意事项。然而,随着越来越多的计算机系统嵌入和集成到世界,他们有一个扩展对个人和社会的影响。在这种背景下,社会和行为动力学变得同样计算系统研究的关键要素,特别是包括机器人技术和人工智能。越来越转向社会技术系统和集成的协作和合作方面需要新的多学科的努力和专注于更大的系统上下文和演化。在混合动力系统中,即,artificial agents, robots, and humans interacting with each other, explicitly considering the underlying social relations and dynamics is integral to the ability to design robust, adaptive, purpose- and useful systems. Recent advances in machine learning and other computational techniques allow for the effective real-time analysis of complex interaction behavior. This holds both for the individual constituents as well as for the integration of subsystems. This highly multidisciplinary Research Topic, therefore, spans various journals including Frontiers in Psychology and Frontiers in Computer Science with theirHuman-Media交互部分,在机器人和人工雷竞技rebat智能领域的人机交互和多机器人系统部分,和人工智能前沿的人工智能人类学习和行为变化部分。

系统性,跨学科视角human-AI和人机交互,以及它们影响较大的系统上下文,我们鼓励提交集成专用发现社会技术设置,例如,神经科学、心理学、社会学、经济学、和其他相关学科,为小说交互和系统设计方法。原始研究、评论、工具、数据库基准测试和评估方法相对于以下主题是受欢迎的。

国际提交反映这一品种,群接受手稿包括原始研究,方法和评论文章涵盖各种观点设计人机系统,形成社会技术生态。

在他们的文章中,冯Terzi et al。解决这个问题从心理的角度来看,比较需要的实现虽然经历了技术和如何与社会环境,即。,私人和公共设置。结果表明显著影响关系和受欢迎,可能提高系统设计。

雷蒙德et al。分析公平的问题分散解决冲突以及隐私限制构成权衡公平的损失。一系列的随机和应用实例比较不同策略和评估角度/范围作为全球公平客观的措施对感知当地的公平。

阿訇et al。看着透明的基于交互学习人机协作机制,以提高训练效率,有效性和性能的协作机器人(cobots)使用非专业的人类伙伴。

Leichtmann et al。评估可能的复现性问题在人机交互和提供方法,统计,和系统性硬化和改善建议未来的研究关于可比性,可靠性和鲁棒性。

最后,嘘声et al。介绍compliance-reactance模型来评估新的人机交互方法在系统层面上通过行为和情感因素。框架翻译是众所周知的元素从人类社会人与机器交互和其他系统,强调的重要性提供社会线索成功部署和社会认可。

其他提交覆盖的主题从用户隐私的看法,在抽象用户界面的概念,在合作和沟通存在的问题。

人机系统部署和在许多场景涉及不同利益相关者成为现实,需要系统设计转向更全面的方法,考虑二阶效应的宿主环境(“栖息地”),结果是,在嵌入式系统上。这明确地包括长时间系统的系统形成生态和部署后共同演化。高度交互的设置,例如一个先进的智能城市场景中,包括许多异构的系统,例如,机器人和/或人工代理、众包数据,社会媒体,基于位置的应用程序中,成群的无人机,清洁或园艺机器人。我们的目标是改善城市生活,如运输系统、医疗、基础设施和服务,通过收集和分析数据从一个广泛的传感器和应用程序。然而,许多这些系统无法适应或能到达其目的在更大的社会技术系统,是明显的复杂动力学在他们当前的背景下,更不用说对城市的影响更大的生物。因此建立一个至关重要的积分方式形成社会技术生态的设计人机系统,使他们能够尊重和适应不断变化的环境中嵌入。

我们相信这一研究主题构成一步更全面,人机系统及其设计的多学科视图。我们要感谢所有审阅人员的深入评估和作者对他们的贡献。

作者的贡献

JB社论写道,广告,HH, SM和FR手稿编辑。所有作者列出了一大笔,直接和知识贡献的工作,批准发布。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。

关键词:human-AI交互、人机交互、系统工程、社会技术设计、协作

引用:Botev J,迪亚科内斯库,哈曼H,沼泽和罗德里格斯Lera FJ(2022)编辑:社会技术生态系统:人机系统的设计。前面。机器人。人工智能9:1037454。doi: 10.3389 / frobt.2022.1037454

收到:05年9月2022;接受:2022年11月17日;
发表:2022年11月25日。

编辑和审核:

舱底Mutlu美国威斯康星大学麦迪逊分校

版权©2022 Botev迪亚科内斯库、哈曼、沼泽和罗德里格斯Lera。这是一个开放分布式根据文章知识共享归属许可(CC)。使用、分发或复制在其他论坛是允许的,提供了原始作者(年代)和著作权人(s)认为,最初发表在这个期刊引用,按照公认的学术实践。没有使用、分发或复制是不符合这些条件的允许。

*通信:Jean Botevjean.botev@uni.lu

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