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原始研究的文章gydF4y2Ba

前面。维持。城市,2022年11月16日gydF4y2Ba
秒。智能技术和城市gydF4y2Ba
卷4 - 2022 |gydF4y2Ba https://doi.org/10.3389/frsc.2022.1063067gydF4y2Ba

辅助生物传感器的无线传感器和无线人体局域网网络有效的监测和预防non-ventilator院内肺炎gydF4y2Ba

k . m . AbubekergydF4y2Ba *gydF4y2Ba和gydF4y2Ba美国BaskargydF4y2Ba
  • 工程学院、电子与通信工程系,Karpagam高等教育学院,印度哥印拜陀gydF4y2Ba

空气污染,气候变化,和接触化学物质构成了世界上最重要的环境健康问题,导致早期死亡的6。每年有500万人。降低儿童死亡率可预防的疾病,主要是肺炎和其他呼吸道疾病,会导致联合国可持续发展目标(西班牙)。一些重要目标是可持续城市、产业创新、绿色和弹性基础设施,身体健康,和幸福。Non-ventilator院内肺炎(NV-HAP)是一个严重但可预防的导致住院病人的发病率和死亡率。尽管是最常见的和致命的院内感染(HAI)、NV-HAP不是跟踪,记录,在大多数医院或避免。NV-HAP预防和监测项目的成功依赖于可靠的、最新的监测数据。监视提供了所需的信息目标、分析和量化预防活动的有效性通过识别病人NV-HAP风险最高的。然而,肺炎监测复杂是因为临床标准的主观、不精确、不一致记录,和劳动密集型的本性。Non-ventilator院内肺炎必须监控和标准化,要求尖端技术和部署先进的传感器。 In the framework of this research, initially, a wireless body area networks (WBANs) architecture has built by making use of wearable biosensors, and then real-time sensor data were uploaded to a cloud platform. Researchers have devised a wireless sensor network (WSN) to track volatile organic compounds (VOC) and other atmospheric characteristics in real time to curb the spread of NV-HAP. The ESP32 Internet of Things (IoT) and Raspberry Pi 4B graphical processing unit platforms host the finalized WBAN and WSN network. To reduce the mortality rate of NV-HAP, this research aims to investigate clinics' and hospitals' indoor and outdoor air quality. The developed biosensor-assisted IoT enabled framework is used in hospitals to keep tabs on the conditions of individual patient rooms, treatment areas, and critical care units in real time. The research found the suggested technique achieves better results than existing state-of-the-art methods regarding computing cost, communication overhead, storage cost, and energy utilization.

介绍gydF4y2Ba

更多的资源和能源效率是经济和环境问题潜在的长期解决方案,但前提是这些解决方案是建立在创新和技术进步。政策制定者需要先进的信息和通信技术(ICT)和基础设施支出,加快经济复苏,创造就业,减少贫困,提高生产性投资Covid的19岁时危机已经通过了严重的阶段。可持续发展的目标。9 (SDG9)主要集中在“新居”的三个相互关联的支柱:基础设施、工业、和创新,创造经济发展的终极目标,既是社会公平和生态可持续发展。这些原则的目标是创建一个经济利益每个人,不破坏环境。17目标和指标与三大支柱和其他西班牙更好的健康、食品安全、绿色科技,等等,到2030年实现SDG9是必要的。然而,室内和室外空气污染仍然是死亡的主要原因,尤其是在低收入和中等收入国家。一氧化碳(CO)、氮氧化合物、苯、颗粒物(PM)和其他有害的有机化合物只是一些污染物生物质燃料燃烧时释放。由于高污染燃料的广泛使用和技术,对妇女和儿童的健康风险不成比例的高。除了引起下呼吸道感染(21%),慢性阻塞性肺病(19%),和肺癌(11%),吸烟同时也增加了中风的风险(23%),心脏疾病(32%),和其他心血管疾病。gydF4y2Ba

肺炎是一种肺部细菌感染是非常致命的。如果由肺炎引起败血症,病人将几乎毫无疑问需要承认重症监护室(ICU)与机械通气支持。重症监护室的病人,住院病人和卫生保健工作者可能会遭受空气质量差,这可能会影响他们的健康和舒适的程度在医院里。后备的策略减少院内感染(HAI)包括维持健康的室内空气质量。hai的三种最常见的与机械通气相关肺炎(VAP),是社区获得性肺炎(CAP), non-ventilator院内肺炎(NV-HAP)。Non-ventilator-associated肺炎是最常见的和致命的疾病在医院在全球范围内(gydF4y2BaMunro et al ., 2021gydF4y2Ba)。然而,它不是记录、报告或积极避免他们中的大多数。预防NV-HAP可以提高治疗的质量和患者的安全。院内感染或海是由病毒引起,细菌,真菌病原体或获得在医院,icu,门诊或诊断实验室。卫生保健人员,住院,门诊,游客,传染病环境,污染设备、空气、飞沫传播可以传达感染病人在临床设置。微生物可能来自各种来源,包括病人的微生物群,呼出的气息,和挥发性有机化合物(VOC),这也有助于hai尤其是院内肺炎(HAP) (gydF4y2Ba与et al ., 2016gydF4y2Ba;gydF4y2Ba廖et al ., 2019gydF4y2Ba;gydF4y2BaBartley et al ., 2021gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

院内肺炎,或偶然发生的最普遍原因是肺炎患者在重症监护单位和机械通风。多达47%的ICU院内感染是由偶然引起的,这发生在从上呼吸道细菌吸气到下呼吸道,然后从胃(提升gydF4y2BaVignari 2020gydF4y2Ba)。Non-ventilator-associated肺炎占大约68%的运气,入院后48小时内出现;其余是VAP。虽然偶然是一种外源性院内感染细菌从医院环境,获得有限的信息是已知的在偶然发生的危险因素。尽管NV-HAP影响更多的人比其他任何罹患卫生保健相关病毒病,大多数机构没有监控,没有记录和预防性的政策,或有政策,积极防止NV-HAP (gydF4y2Ba贝克和奎因,2018年gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

大多数情况下HAP的愿望带来的细菌从病人的鼻或胃植物。吸入性肺炎在中风患者死亡的主要原因;它可能发生在患有神经肌肉疾病,慢性阻塞性肺病、放射治疗、神经系统异常(gydF4y2BaHayashitani et al ., 2019gydF4y2Ba;gydF4y2BaYu et al ., 2019gydF4y2Ba)。即使病人相当健康,愿望可能导致肺炎住院时和他们的健康状态是削弱。病原体传播卫生保健人员和医院设备也可能导致机会感染。肺炎病人在急性护理设置更为常见;因此医疗人员必须密切遵守治疗病人时感染预防指南。患者可能产生NV-HAP在医院的任何单位,这可能需要转移到重症监护。护士应该警惕潜在的愿望和响应迅速而有效地避免偶然。检测HAP处于初期阶段,测试包括脉搏血氧仪,胸片和痰文化经常使用(gydF4y2Ba优素福et al ., 2020gydF4y2Ba;gydF4y2Ba东印度缎木et al ., 2022gydF4y2Ba;gydF4y2BaSkrvan et al ., 2022gydF4y2Ba)。的一些症状NV-HAP包括脓填充分泌物、发烧、气短、呼吸音粗,等。长期住院,医疗费用高,在长期护理机构都承认NV-HAP的潜在后果。为了减少海和成千上万的住院病人死亡率,NV-HAP必须关注的重点。NV-HAP的事实与各种社会人口、临床、以及与医院相关的参数,一个无所不包的预防策略是必需的。gydF4y2Ba

这个策划研究识别风险因素和派生一束策略防止non-hospital-acquired肺炎的机会。无线传感器网络(WSN)和无线区域网络(WBAN)使物联网(物联网)辅助可以检测框架提出了研究。以下是总结研究的主要贡献,包括改进护理实践和感染预防标准,利用现代技术突破和生物传感器。gydF4y2Ba

1。开发了WSN的室内空气质量监控和跟踪有害的挥发性有机化合物在icu,医院住院病人的房间,和其他的建筑。gydF4y2Ba

2。部署了WBAN启用可穿戴设备的健康参数的不断监测ICU患者,住院病人,医院护理人员并将其部署到AWS物联网云平台。gydF4y2Ba

3所示。开发了一个移动应用程序监控开发物联网使WBAN网络辅助生物传感器参数和避免NV-HAP肺炎症状的早期检测和预防机载和飞沫传播疾病的风险。gydF4y2Ba

可穿戴式生物传感器将允许诊断设备持续监控病人的生理和生化参数下自然生理设置和在任何位置。可穿戴设备网络称为WBANs和轮的一部分医疗物联网。呼吸医疗的三个关键领域的研究正在探索在WBAN,包括体温、心率、血氧水平(热点gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。无线传感器网络的措施和报告等空气质量参数温度、湿度、PM2.5,和挥发性有机化合物,如臭氧、二氧化碳(有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)有限公司、苯和丙酮。无线传感器网络辅助智能可穿戴技术将独特的未来前景的呼吸治疗;早期检测和预防NV-HAP承诺的VOC前面所提到的,即使不同的问题仍然需要得到解决。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

院内感染是可以预防的,适当的手部卫生,空气质量监测,口罩避免机载和飞沫传染疾病的传播。gydF4y2Ba金黄色葡萄球菌gydF4y2Ba全世界是偶然发生的最常见原因。标准化的口腔卫生可以减少口腔细菌的数量,从而降低了HAP到一个更易于管理的水平。细菌可能带来肺炎口中,经常吸入肺部像人类的睡眠。作为一个基本的指导原则,改善口腔卫生将减少40 - 60%的肺炎的风险。提升的床头30°-45°风险(可能会降低愿望gydF4y2Ba枪手Kutluturkan, 2022gydF4y2Ba)。大多数病人仍花费超过80%的时间在床上由于缺乏早期运动,虽然早期动员是有益的在减少HAP (gydF4y2Ba加维et al ., 2021gydF4y2Ba)。它早就建立了,咳嗽、深呼吸,和激励肺量测定法都有一个角色在预防NV-HAP在病人手术。因为超过一半的NV-HAP病人在医疗单位治疗,这些护理实践可能受益的患者不需要手术。咳嗽和深呼吸有助于扩大胸壁,灵感和激励spirometry-based监管可以提高氧化,减少肺问题和NV-HAP (gydF4y2Ba戴维拉2020gydF4y2Ba;gydF4y2Ba奎因et al ., 2020gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

每个医院单位从肺炎死亡率更高,不是比从使用呼吸机相关肺炎,获得通过使用呼吸器。Non-ventilator院内肺炎是最常见的类型的海。对病人诊断为NV-HAP,住院的平均长度几乎四倍的时间,死亡率是近八倍。Non-ventilator院内肺炎是上升的原因与长期护理相关支出,哪些地方病人额外的压力。死亡率是接近相同的通风机和non-ventilator收购了肺炎。gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba描述了该模型的一个生物传感器网络使用WBANs和网络识别NV-HAP早期症状和监测空气质量。病人的可穿戴设备,使用TTGO T ESP 32物联网模块,配备了各种生物传感器。生物传感器节点具有最小的存储和处理能力,并使用IEEE 802.15.6协议转让信息,基站(BS)。B有一个强大的覆盆子π4 B计算机图形处理单元(GPU)功能和物联网连接。覆盆子π4 b是一个64位的四核Cortex-A72(手臂v8) system-on-a-module特性双频无线局域网和蓝牙和模块化的合规认证。这使董事会能够被设计成最终产品,显著降低合规测试,降低成本,缩短开发时间。整个WBAN数据库,包括所有病人信息,存储在一个英伟达128核心杰森纳米服务器计算机。使用智能手机应用和物联网连接、医师、医疗分析师和其他授权用户可以访问病人的医疗记录存储在一个服务器上。提出WBAN网络的服务器系统范式通过基于密码的身份验证提供数据保护。gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba
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图1gydF4y2Ba。WBAN的体系结构和网络辅助生物传感器网络监测空气质量和检测挥发性有机化合物的化合物在医院。gydF4y2Ba

无线传感器网络gydF4y2Ba

WSN是一个基于传感器的无线网络监测室内空气质量和VOC组件在icu住院房间,医院和其他设施。这个无线医疗传感器网络网络建成使用覆盆子π4 b系统模块(SoM)计算机监控和维护传感器网络在一个特定的地区。随着网络基础设施的一部分,他们与集中位于b在医院的各个部分。在WSN网络,服务器站配置了一个NVIDIA杰森纳米计算机128 CUDA GPU核心。GPU BS被网络连接到位于不同医院建筑通过互联网,以确保数据传输在一个合理的时间表。gydF4y2Ba

部署模型的基础上提出研究中描述gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba。空气污染物和二氧化氮等挥发性有机化合物(没有gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)、苯(CgydF4y2Ba6gydF4y2BaHgydF4y2Ba6gydF4y2Ba)、臭氧(OgydF4y2Ba3gydF4y2Ba)有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba、股份有限公司、丙酮(CgydF4y2Ba3gydF4y2BaHgydF4y2Ba6gydF4y2BaO)、室温、湿度监控使用高精度传感器的分布式云计算和一个本地服务器。医生和分析师可以密切关注一切与android手机应用。覆盆子π4 b节点是传感器网络的构建块。在此,电脑很容易集成更多的节点或网络和通过集中监控系统可以访问。研究人员已经成功地建立了一个传感器网络使用的覆盆子π4 b平台确定VOC和空气质量指标。它是一个实时跟踪潜在的早期检测的低功耗方法NV-HAP ICU患者和公众。gydF4y2Ba

图2gydF4y2Ba
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图2gydF4y2Ba。架构传感器网络部署在icu的住院病人的房间,和治疗的房间。gydF4y2Ba

身体的无线区域网络gydF4y2Ba

最近的技术进步促进了网络的创建和WBAN允许非侵入性的广泛集成可以检测(gydF4y2Ba马利克et al ., 2020gydF4y2Ba;gydF4y2Ba伊克巴尔et al ., 2022gydF4y2Ba)。无线传感器网络自治传感器设计用于医疗、工业、农业、和物联网。网络的一个最有趣的用途是在WBANs监测病人的生命体征从各种生物传感器节点传输数据从机身或对身体。如今,WBANs利用在不同的设置,包括但不限于远程医疗、远程病人和连续监测,和其他临床和非临床用途。网关和无线技术包括5克,wi - fi, WiMAX,蓝牙,和卫星通信链接各种低功耗生物传感器节点在一起(gydF4y2Ba柯蒂斯et al ., 2022gydF4y2Ba)。从WBAN提供获得的数据的一个重要问题,由于安全存储和加密传输的需要。更少的资源密集型的加密方法能够克服这些问题。WBAN设计包含安全散列算法版本1 (sha - 1)和高级加密标准(AES)为保护敏感数据。gydF4y2Ba

图3gydF4y2Ba显示了WBAN架构用于这项研究住院病人的生理参数的实时监控,ICU患者,医院护理员工,和其他的医院工作人员。小和可穿戴可以检测数组提供的电子迁移率,这可以作为缓解NV-HAP风险的一种手段。gydF4y2Ba

图3gydF4y2Ba
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图3gydF4y2Ba。WBAN架构部署在可穿戴设备在医院保健工作者,ICU患者和住院病人。gydF4y2Ba

WBAN设计包括一个非接触式高精度红外(IR)数字温度传感器(MLX90614);这个传感器运作的法律原则被称为斯蒂芬玻尔兹曼。自从MAX30102只需要一个1.8 V电源,和模块可能拒绝在软件消费没有备用电流、电源rails可以离开。温度检测到红外热电堆探测器(MLX81101)和信号转换为数字量并通过I2C协议通过发送一个调节ASSP (MLX90302)。的出色的精度和分辨率MLX90302传感器成为可能的低噪声放大器,17-bit ADC,健壮的DSP。根据研究结果,MAX30102的准确性在测量心率的97.86%和98.43%,而测量血氧饱和度(热点gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。由于这个原因,它是用于工业和医学等不同领域从各移动物体的温度读数。临床可穿戴设备发展物联网框架采用个人活动追踪器,健身心率监视器,和其他心脏设备最好使用photoplethysmography (PPG)的方法。检测血容量的变化在皮肤微血管组织在一个廉价的成本,不会造成任何伤害的帮助下是可能的集成电路由MAX30102。多个医疗物联网应用程序,包括测量血氧饱和度、血压监测、和心率追踪,对分技术的发展起到了推波助澜的作用。红外发光二极管和照片传感器在这个小工具允许非侵入性监测心率和血氧水平。因为血液吸收光的高于其他组织,分传感器可以检测血液流动的变化通过测量光强度的变化。从分的电压信号通过动脉血液流速有关。这种方法优越,因为它甚至可以检测分钟血容量变化。MAX30102和MLX90614传感器界面的TTGOT ESP32物联网模块,实时信息的及时共享的云服务。gydF4y2Ba

在gydF4y2Ba图4gydF4y2Ba这个小玩意跟踪重要器官,包括温度、心率、血氧水平,表明其潜在效用在预防通过机载和droplet-borne肺炎病原体的传播。ICU住院病人,可以使用WBAN远程实时监视病人的重要器官,消除要求医学专家到现场。身体的无线区域网络是一种新的范式,可能报告病人的健康状况和实时发送其他与健康有关的数据到服务器。在这个研究中,IoT-integrated WBAN还用于减少生物传感器网络的电力需求,因此提高WBAN诊断疾病的能力,密切关注病人的健康记录。gydF4y2Ba

图4gydF4y2Ba
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图4gydF4y2Ba。生物传感器部署在WBAN网络对病人生理参数的监测和跟踪使用非侵入式传感器。gydF4y2Ba

加护病房空气质量监测和跟踪有害的挥发性有机化合物(VOC)使用非侵入性的生物传感器和传感器网络网络gydF4y2Ba

保持最佳的室内空气质量减少院内疾病是至关重要的。病人的安全和幸福是研究人员和医院管理者的重大关切;因此,监管的重点放在环境参数如温度、湿度、湿度。温度和相对湿度(RH)产生重大影响的能力的病毒,细菌和真菌在室内空气生存。通过机载感染传染病的传播需要严格的环境控制在医院。病毒生存削弱时的温度上升20°24°,然后30°C, 23 - 80% RH。例如,流感病毒生存在最低21°,和细菌生存在上面的空气减少大约24-40°C到60% RH和< 25% RH。然而,空气质量在手术室、icu,和住院房间必须小心维护,以防止疾病的传播带来的大量室内空气中化学物质;有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,没有gydF4y2Ba2gydF4y2Ba这些气体和挥发性有机化合物的一些例子。有少强调门诊的空气质量,耳鼻喉科学,整形外科和药店。gydF4y2Ba

危重病医学的印度社会(ISCCM)、疾病控制和预防中心(CDC),和其他组织已经发布标准、指南和建议ICU的功能。基本功能如温度、湿度、空气分布将提供一个好客的生活条件和患者安全的氛围,ICU工作人员和游客。重症监护病房世界各地广泛的推荐温度,从16°C到25°C。虽然最高容许空气微生物污染指数(IMA)是五个隔离室、手术室、ICU的最大允许IMA是25和透析单位,但因地区而异。监测ICU的空气质量比我们意识到的更加重要;ICU病人和卫生保健工作者可能会遭受空气质量差,这可能对他们的健康和福祉产生负面影响。空气质量差也会导致许多健康问题,甚至增加心率。gydF4y2Ba

本节描述一个WSN-assisted物联网使ICU空气质量监测系统上开发一个覆盆子π4 b SoM的电脑。模拟VOC和空气质量传感器界面的使用MCP 3008模拟到数字转换器。它有一个内置的inter-integrated电路(I2C)协议建立单线与覆盆子π计算机串行通信。这个开发的手持单元可以测量室内空气质量,环境参数和各种挥发性有机化合物化合物的存在减少机载和droplet-borne传染病的风险。PMS5003传感器是最适合识别粒子,这是最危险的一种空气污染和有一个直径约2.5μm。PM2.5颗粒如此之小,以至于他们可能通过呼吸系统,进入大脑,甚至进入血液,在那里他们可以造成广泛的负面健康影响。二氧化碳不是有毒甚至在大量,但它可能产生困倦,疲惫,和其他症状,如果它存在于一个封闭的空间,人的呼吸。二氧化氮能被人呼出肺疾病如哮喘,肺结核和那些正在接受机械通风。的MQ131氮氧化物气体传感器具有灵敏度高,尤其是NO2。即使在低量,氮氧化物会刺激上呼吸道和肺部,对人体的呼吸系统造成伤害。 As shown in图5gydF4y2Ba,使用了一个物联网网络,数据在特定的空气污染物的浓度不断上传至云端,使其能够通过移动应用程序访问。gydF4y2Ba

图5gydF4y2Ba
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图5gydF4y2Ba。生物传感器部署在WSN网络VOC组件的空气质量监测和跟踪。gydF4y2Ba

管理不善或功能加热、通风和空调(HVAC)系统增加的可能性机载(冠状病毒,流感)和droplet-borne(肺结核、哮喘、帽)疾病在icu (gydF4y2BaSaran et al ., 2020gydF4y2Ba)。Non-ventilator院内肺炎可能影响所有年龄段的人,但是孩子,老人,和儿科患者最大的风险和造成严重后果。根据世界卫生组织(世卫组织),帽负责15%的全世界死亡人数在5岁以下儿童(gydF4y2Ba2022年,gydF4y2Ba)。老年人肺炎的快速发展会增加他们患严重疾病和死亡率20% (gydF4y2BaBonnassot et al ., 2020gydF4y2Ba)。肺炎的诊断是非常困难的在通风和ICU病人由于低敏感性和特异性的胸部x线摄影技术(gydF4y2Ba罗et al ., 2021gydF4y2Ba)。呼出的气息含有挥发性有机化合物,其中一些可以由细菌和炎症过程。VOC主要参数用于VAP和HAP研究丙酮、丁酮、异丙醇、甲醇、甲基、酮、戊烷、等挥发性有机化合物在通风ICU病人呼出的气息可以用来区分肺炎患者,患者殖民航空公司,和控制。gydF4y2Ba

二氧化碳,细胞新陈代谢的副产品,可以显著影响肺部,这可能是非常不适的病人治疗的重要性,尤其是急性呼吸窘迫综合征(ARDS) (gydF4y2BaMehrabadi et al ., 2021gydF4y2Ba;gydF4y2BaAwad et al ., 2022gydF4y2Ba)。众多报道表明,有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba可能会伤害肺部不管pH值(gydF4y2BaKacmarek et al ., 2018gydF4y2Ba;gydF4y2BaPirapuraj et al ., 2021gydF4y2Ba)。为了防止公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba平均含服,成人必须提供足够的新鲜气体流动。急救护理呼吸器不装备有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba吸收器和应该设置一个新的氧气供应每分钟两至三次。的gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba总结了非色散红外(NDIR)有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba传感器用于各种研究,以及一些技术细节。其独特的传感范围、响应时间、操作电压范围和VOC化合物敏感性导致其选择。gydF4y2Ba

表1gydF4y2Ba
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表1gydF4y2Ba。各种类型的非色散红外(NDIR)有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba传感器。gydF4y2Ba

mg - 811是一种金属氧化物与高灵敏度传感器有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba和低选择性酒精和有限公司这个传感器测量CO的浓度gydF4y2Ba2gydF4y2Ba在空气中通过跟踪多少红外吸收光有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba分子。811毫克传感器的范围有限gydF4y2Ba2gydF4y2Ba空气质量检测能力使它适合检查医疗设施;它可以检测浓度低至350 ppm和高达10000 ppm。费加罗的二氧化锡(SnO TGS 822gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)半导体传感器,其电导率随着空气中的气体浓度增加而增加。TGS 822有高灵敏度有机溶剂蒸汽和动荡的蒸汽。等挥发性有机化合物的检测甲醛、甲苯、苯,研究人员可以依靠ms - 1100半导体VOC气体传感器。它有许多应用程序,包括通风、空气过滤器、空气质量监测在关的位置。MS1100的大动态范围和精度范围广泛的目标气体浓度使其适合在许多地方。由于其低电流消耗和高度敏感,这些传感器非常适合使用在便携式设备,icu和通风。gydF4y2Ba

地面臭氧形成的光化氮和挥发性有机分子之间的相互作用。活性氧(ROS)时形成臭氧进入肺部,导致哮喘等呼吸系统疾病。ULPSM-O3 968 - 046是一个低功率线性电压输出从规范医疗传感器,可以测量臭氧、有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,和甲烷的决议。下面的方程是用来确定目标气体的浓度。gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba CgydF4y2Ba fgydF4y2Ba (gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba

在方程(1),gydF4y2BaCgydF4y2Ba气体浓度的ppm (ppm),gydF4y2BaCgydF4y2BafgydF4y2Ba是传感器校正因子(伏/ ppm),gydF4y2BaVgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba传感器输出电压,gydF4y2BaVgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba净化空气的电压输出。gydF4y2BaVgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba被定义为以下方程:gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba =gydF4y2Ba VgydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba fgydF4y2Ba +gydF4y2Ba VgydF4y2Ba ogydF4y2Ba fgydF4y2Ba fgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba裁判gydF4y2Ba和gydF4y2BaVgydF4y2Ba从gydF4y2Ba是传感器的参考信号和抵消因子,分别。传感器校准系数gydF4y2BaCgydF4y2BafgydF4y2Ba是敏感的产品代码gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba代码gydF4y2Ba和跨阻抗放大器的增益gydF4y2Ba蒂雅gydF4y2Ba获得gydF4y2Ba方程(3)中给出。gydF4y2Ba

CgydF4y2Ba fgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba ogydF4y2Ba dgydF4y2Ba egydF4y2Ba *gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba (gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba

病毒生存大大受温度影响,因为它可能会影响病毒蛋白质和DNA的状况。温度范围从21到24°C和低于30°C,这是适合病毒的生活。空气中的病毒气溶胶的寿命也受到温度和RH之间的交互影响。细菌生存似乎减少了,在板上温度高于24°C。一氧化碳对细菌有有害影响RH时< 25%,但一个保护作用,当超过90% RH。室内温度和空气的RH可以监管来减少病毒通过空气传播的危险。高温和RH与减少Covid传播19日新的冠状病毒(gydF4y2Ba巴拉et al ., 2020gydF4y2Ba;gydF4y2BaBilandi et al ., 2021gydF4y2Ba)。虽然已经证明,高水分防止不同机载和液滴的传播疾病高达60%,大大加速增长后超过极限。减少流感病毒传播通过保持医院设施在一定温度和RH (gydF4y2BaBoonsong et al ., 2022gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

机载传染性病原体可能有效控制在不同的设置;它必须确定机载病原体提供最危险在医院病人和卫生保健工作者。加护病房、手术室、新生儿重症监护病房、应急部门,处理房间,住院和门诊部分都有不同的温度和RH设置。将会有一个广泛的机载和droplet-borne传染性病原体,每个都有其环境。这将是必要的,以确定哪些最危险病原体提供住院病人和照顾者。因此,需要专门的温度和湿度管理减少传染病的传播在icu,医院和医疗设施。DHT22部署在测量温度和RH室内区域。它是一种高精密和准确的传感器适用于医疗和工业应用和I2C协议接口。它有一个高采样率(0.5赫兹),宽的湿度(0 - 100%),和温度范围(−40°C到125°C)的准确性和0.5±2%,分别。医务人员、患者和医院的游客可能会受益于一个新的传感器机制,减少病毒气溶胶传播的可能性。 Temperature and humidity must be precisely controlled in healthcare facilities to limit the transmission of infectious diseases.

WSN网络设备包括一个高分辨率的7英寸触摸屏幕显示串行接口(DSI)。DSI是一个移动设备上显示控制器成本降低标准的移动行业开发的处理器接口(MIPI)联盟。主机作为数据源的图像,和设备作为最终目的地。因此这个标准建立的串行总线协议之间交换信息。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

以来Non-ventilator院内肺炎监测是具有挑战性的临床标准NV-HAP不仅是主观的,而且经常错误,记录不一致,耗时的实现。目前正在开发替代监测策略;这些导致创建一个筛选算法NV-HAP认为射线照相程序执行48 h内承认,缺乏机械通风,和出现发烧等症状。有必要开展NV-HAP监测,是准确的,立即执行,尽可能有效地告知预防和监测活动。监测收集信息的关键评估问题的规模,突出显示高风险患者,预防措施的有效性进行评估。抗体、生活方式、环境因素、住院、ICU、通风机承认所有增加肺炎的风险(gydF4y2BaAlmaslukh 2021gydF4y2Ba)。许多情况下的肺炎可能预防肺炎球菌疫苗,但他们无法阻止他们。人肺炎并发症的风险,然而,不太可能有这些后果。适合细菌性肺炎抗生素和抗真菌药物适合真菌肺炎,但抗生素对病毒性肺炎几乎没有影响。gydF4y2Ba

本研究的主要目标是保持空气质量跟踪和其他挥发性有机化合物。一氧化碳、有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba、VOC、温度、湿度、和PM2.5污染目标在加护病房,住院病人的房间,和其他医院治疗的房间,避免院内疾病,特别是NV-HAP。大气点直径少于2.5μm,或PM2.5,只能看到使用显微镜。颗粒直径小于2.5μm可能绕过鼻子和达到到肺部深处。暴露在微粒与增加心血管和呼吸道疾病的死亡率。在一个晴朗的日子,PM2.5浓度可能低至5和35.4 g / m以上是有害的gydF4y2Ba3gydF4y2Ba,他一直是正常的,12 -用于存储库的人温和、敏感症状,和- 55是不健康的,会增加呼吸系统的风险,在敏感的人心脏或肺部疾病。二氧化碳是产生在正常细胞代谢和排泄。急性肺损伤,血碳酸过多症等,只有少数的许多影响施加强大的生物制剂。建筑物内的空气质量已经严重影响人们的健康,生产力、健康担忧,睡眠,舒适,和幸福。浓度的600、800、1000和1500 ppm的有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba被用于这项研究。所有实验课程进行当天,由2 h,并保持在一个恒定的温度,通风率,和湿度水平。600 ppm的有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba很好,800 ppm很好,和1000 ppm是可以接受的。由于污染物的数量在1000年和1500年之间,适当的通风是必要的。800 ppm是理想的icu病房,< 1000 ppm是预期在室外设置。gydF4y2Ba

挥发性有机化合物的可能性将增加机载和droplet-borne疾病,尤其是NV-HAP。空气质量差被高亮显示为一个潜在的卫生保健工作者和住院病人的健康问题来源。WSN和WBAN网络的都是安装在医院,虽然在不同的地方。室内空气质量和VOC组件在不同地点的医院用gydF4y2Ba图6gydF4y2Ba。低风险的空气污染是发现在加护病房,住院房间,药房,治疗领域。相比之下,有一个高风险的空气污染在接待和访客休息室。由于VOC化学品在icu的患病率,普通病房,和咨询房间,NV-HAP的传播更可能在所有这些环境。这些参数是广播一个物联网云平台,也可以在移动应用程序通过wi - fi或蓝牙协议。开发自主系统已经安装在不同位置的政府和私人医院。gydF4y2Ba

图6gydF4y2Ba
www.雷竞技rebatfrontiersin.orggydF4y2Ba

图6gydF4y2Ba。室内空气质量和挥发性有机化合物的化合物在各领域的一家医院。gydF4y2Ba

此外,至关重要的是,医院有现实的和可归纳的策略,他们可以使用正确实现这个新的预防方法。尽管事实上没有gydF4y2Ba2gydF4y2Ba通常被认为是主要的污染物,没有显著的差异在没有gydF4y2Ba2gydF4y2Ba浓度在不同的医院。气候和季节性变化总没有影响gydF4y2Ba2gydF4y2Ba浓度。大量的股份有限公司,有限公司gydF4y2Ba2gydF4y2Ba挥发性有机化合物,或没有gydF4y2Ba2gydF4y2Ba没有显著影响空气滤清器HVAC系统放置在ICU的单位。所有年龄段的人都容易受到NV-HAP,虽然年轻人和老年人发病的风险最大。尽管如此,NV-HAP可能造成重大损害的新出生的婴儿。NV-HAP发病率计算如下:gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba RgydF4y2Ba hgydF4y2Ba dgydF4y2Ba =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba NgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba pgydF4y2Ba ╱gydF4y2Ba NgydF4y2Ba hgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ]gydF4y2Ba *gydF4y2Ba 1000年gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba )gydF4y2Ba

在方程(5),gydF4y2Ba红外gydF4y2Ba高清gydF4y2Ba每个病人NV-HAP率的日子吗gydF4y2BaNgydF4y2Ba偶然发生gydF4y2BaNV-HAP病例的数量和吗gydF4y2BaNgydF4y2Ba高清gydF4y2Ba成年病人的总数是天。研究人员前瞻性监测空气质量和VOC含量的各个部分通过季风医院整整一年,冬天,夏天,春天。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

联合国环境规划署(UNEP)正积极致力于帮助世界实现17可持续发展目标(西班牙)。在这个研究中,我们提出了环境可持续性意识到西班牙,并保证其核心tenets-good健康、工业创新和繁荣。保持环境清洁对于人们的健康和幸福至关重要。相反,危险化学品管理不足,空气污染和其他环境问题,如化学风险、气候变化和紫外线辐射对人类健康造成负面影响。由于缺乏法规要求医院监测肺炎率,显著障碍预防肺炎和,特别是NV-HAP仍然是一个隐藏在医院负担。Non-ventilator院内肺炎通常被发现,重症监护病房患者的年龄。这表明,所有患者NV-HAP承担一些风险,即使有些人比其他人更大的风险。患者很少获得预防治疗措施NV-HAP在急性护理设置。为了解决这个问题,卫生保健设施应考虑安装数据指向NV-HAP作为一个广泛的海和支持NV-HAP预防方法的实现。然而,即使是最健康的人都处于危险之中。 Previous HAP prevention research addressed particular patient categories; most intervention trials focused on ventilated patients, rather than ICUs and inpatients. To ascertain the true scope and effect of NV-HAP, it is necessary to conduct more monitoring and evaluation of incidence. Prevention of NV-HAP should receive the same degree of attention, focus, and resources as other HAIs. Wireless body area networks have emerged as a source of hope in the fight against an aging population, chronic illnesses, airborne, and droplet borne diseases. Wireless body area networks employ several biosensor nodes embedded in wearable devices to monitor vital signs, including oxygen saturation (SpO2gydF4y2Ba)、体温和脉搏。重要的是,这些要害被发送到一个医生通过一个安全的网络和移动应用程序允许快速和容易的远程诊断。医院重症监护病房,住院病人的房间,和其他地区受益于WSN的能力通过无线传感器监测室内空气质量和VOC组件。建立与覆盆子π4 b SoM电脑,无线医疗传感器网络网络监控和维护传感器网络在给定的区域。西班牙的目标将会受益于儿童死亡率的减少可以避免的原因,包括肺炎等呼吸系统疾病。也基本开发室内空气质量监测和管理机制,使绿色基础设施,提高能源效率,减少他们的负面环境影响。该方法优于之前的最先进的方法计算成本、通信开销、存储成本和能源消耗,由性能分析。gydF4y2Ba

数据可用性声明gydF4y2Ba

最初的贡献提出了研究中都包含在这篇文章/补充材料,进一步调查可以直接到通讯作者/ s。gydF4y2Ba

作者的贡献gydF4y2Ba

两位作者列出了一大笔,直接和知识贡献的工作,批准发布。gydF4y2Ba

的利益冲突gydF4y2Ba

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。gydF4y2Ba

出版商的注意gydF4y2Ba

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。gydF4y2Ba

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收到:gydF4y2Ba2022年10月06;gydF4y2Ba接受:gydF4y2Ba2022年10月21日;gydF4y2Ba
发表:gydF4y2Ba2022年11月16日。gydF4y2Ba

编辑:gydF4y2Ba

v . r . Sarma DhulipalagydF4y2Ba印度安娜大学gydF4y2Ba

审核:gydF4y2Ba

Rinesh SahadevangydF4y2BaJigjiga大学埃塞俄比亚gydF4y2Ba
Narmatha ChellamanigydF4y2Ba大学的武装力量,沙特阿拉伯gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba©2022 Abubeker和Baskar。这是一个开放分布式根据文章gydF4y2Ba知识共享归属许可(CC)gydF4y2Ba。使用、分发或复制在其他论坛是允许的,提供了原始作者(年代)和著作权人(s)认为,最初发表在这个期刊引用,按照公认的学术实践。没有使用、分发或复制是不符合这些条件的允许。gydF4y2Ba

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