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原始研究的文章

前面。杂志,2020年1月09年
秒。泌尿外科手术
卷6 - 2019 | https://doi.org/10.3389/fsurg.2019.00074

BMI悖论和机器人辅助部分切除

阿提醒 1、2 * Borivoj Golijanin 1、3 豪尔赫·f·佩雷拉4 艾莉森·钱伯斯5 艾莉森Knasin 6 克里斯托弗·杜斯 1、2 德拉甘Golijanin 1、2
  • 1泌尿外科、微创泌尿外科研究所,米里亚姆医院普罗维登斯,美国国际扶轮
  • 2布朗大学沃伦Alpert医学院的普罗维登斯,美国国际扶轮
  • 3病理学和实验室医学系,布朗大学沃伦Alpert医学院的普罗维登斯,美国国际扶轮
  • 4泌尿外科,西奈山医疗中心,哥伦比亚大学,迈阿密海滩,佛罗里达州,美国
  • 5沃伦Alpert医学院医学系,布朗大学,普罗维登斯,美国国际扶轮
  • 6化学系、波士顿大学、波士顿,MA,美国

作品简介:部分切除(PN),已成为小肾的手术治疗的黄金标准质量,由于良好的肿瘤控制伴随的保留肾单位的单位。然而,数据关于肥胖的协会与PN混合后围手术期的结果。因此,肥胖之间的关系(使用BMI)和术后并发症(POC)率后机器人辅助腹腔镜PN (RPNx)进行了测试。

方法:二百五十一只成年病人RPNx在一个单一的机构,从1/2011到5/2017,后续确认,包括至少90天。没有患者被排除在外。综述了电子医疗记录中记录所有POC 90天的手术。二进制结果分段广义线性模型(物流)是用来模拟对象的比例与POC的BMI。直线的斜率调整体重指数为30公斤/米2

结果:体重指数与POC率显著相关。POC率下降而增加体重指数低于30公斤/ m的拐点2(0.848[0.756,0.952])(或(95%置信区间)p= 0.005)。POC率被发现增加随着体重指数高于30公斤的体重指数变化/ m2(1.102 [1.027,1.182],p= 0.0071)。

结论:在这个队列研究,BMI与电脑显示联系。可能是重要的考虑BMI RPNx手术和临床管理的考虑,因为较高的POC与患者体重过轻,过度肥胖,甚至与正常BMI。进一步的研究需要更大群RPNx病人提供更好的描述这一现象,阐明POC的BMI在发展中的作用。

介绍

部分切除(PN),已成为小肾的手术治疗的黄金标准质量,由于伴随优秀分子结局保留肾单位单位(1- - - - - -3)。此外,开放部分切除(OPN)相比,微创部分切除(MIPN)与改进的围手术期的结果(4- - - - - -8),包括减少术后并发症(POC),缩短手术时间,减少住院时间(9,10)。机器人辅助腹腔镜部分切除(RPNx)已成为最常见的方法MIPN由于其额外的好处在腹腔镜部分切除(LPN)如热缺血时间短(智慧)(11),低利率积极手术的利润率,降低并发症发生率,提高肾单位(12)。除了提高手术技术,同样重要的是要确定修改的病人可能改善术后结果的因素,如身体质量指数(BMI)。

高BMI与几个相关并发症与贫穷相关手术结果(13),已被证明是一个独立的预测增加围手术期的发病率(14- - - - - -17)。具体地说,体重指数上升时,死亡率也较高的手术部位感染,药物剂量错误,困难的通风,定位相关的损伤和术后死亡率(18- - - - - -21)。而泌尿道的数据都集中在肥胖对围手术期的发病率的影响,文学从普通外科BMI和手术结果(演示了一个矛盾的关系22- - - - - -24)。最近的研究表明低BMI悖论,死亡率是指出温和的超重和肥胖病人,同时增加死亡率的人口过度肥胖及体重较轻(23,24)。BMI悖论的评价缺乏泌尿道的手术,因此我们试图测试体重指数之间的关系和POC RPNx后(POC)。

方法

机构审查委员会批准后,我们进行了一项回顾性图表回顾和确认251名成年患者连续接受RPNx治疗肾质量在我们的医学中心2011年1月和2017年5月之间。所有程序都是使用达芬奇外科系统执行(直观手术,桑尼维尔CA)由一个符合腹腔镜泌尿外科医生在手术。所有程序都使用类似的外科技术(如前所述)(25)。

综述了电子医疗记录来识别所有POC的90天内手术,根据Clavien-Dindo分级系统(26)。最初的分析分别分析了主要和次要并发症;然而,只有六个主要并发症被发现在我们的患者人群主要和次要并发症组合在一起作为POC所有后续分析。患者的基线特征记录包括:年龄、性别、吸烟史、BMI,抗凝剂的使用,和医疗并发症(糖尿病、高血压、心律失常、冠心病、慢性阻塞性肺病,GERD)。肿瘤特征记录包括:肿瘤大小和肾nephrometry分数(27)。围手术期变量记录包括:手术时间、估计失血(EBL),腹部吹气体积,术后移动时间,住院时间(洛杉矶)。患者信息收集和管理使用托管在宪兵电子数据采集工具寿命。没有患者被排除在这个队列或数据分析。

统计方法

中位数和四分位范围(差)是用来报告连续变量。频率和比例是用来报告分类变量。

广义线性模型的二进制结果(物流,proc glimmix)是用来模拟对象的比例与POC的BMI。分段的方法允许直线的斜率调整体重指数为30。体重指数30被选为一个调整点,因为它是接受了由世界卫生组织作为低范围的肥胖。从模型的优势比(山坡)估计低于30 BMI和BMI超过30。此外,POC的概率估计的bmi指数20 30和40公斤/米2

-操作者特征(ROC)曲线产生的多变量模型和AUC是用来评估BMI的区分能力存在和POC的缺席。最佳达标(Sensitivity-specificity)也决定从模型都低于和高于体重指数为30。还与一个交互项评估模型(多变量分析)来理解混杂因素的影响(操作时间,糖尿病,高血压,和年龄)BMI和POC之间的关系。使用SAS统计分析和假设检验进行(版本9.2;SAS研究所Inc .卡里,NC)。

结果

我们的研究包括251名患者。在患者基线特征表1,2。与多变量模型,POC被发现的几率大大低于1 bmi指数在30公斤/米2(0.85[0.76,0.95])(比值比(95%置信区间)p= 0.005)。的几率被发现显著高于1 / 30公斤/ m的BMI拐点2(01.10 [1.03,1.18],p= 0.007)(图1)。概率小于1表明POC的概率减少,虽然几率高于1表明POC的概率增加。概率POC的20、30和40指数0.39(0.22,0.60),0.11(0.07,0.18),和0.24(0.15,0.36),分别。

表1
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表1。病人的人口统计数据和特点由BMI组。

表2
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表2。多元固定效应模型与交互。

图1
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图1。并发症率的函数BMI(公斤/米2)。分段的方法允许模型的边坡在体重指数为30的调整。乐队表明95%的置信区间。

ROC分析显示0.5998的AUC(体重指数为59.98%精度区分存在和缺乏POC) (图2)。完美精确的定义是一个AUC为1。最优BMI(决定使用sensitivity-specificity)被切断的下部和上部曲线分别为26.7和35.7公斤/米2,分别。当模型也与交互方面评估测试单独的混杂因素的影响(操作时间,糖尿病,高血压,和年龄)在BMI和PC之间的关系。混杂因素,没有发现明显有助于模型(所有p≥0.4983,表2),而BMI还发现在所有模型(POC显著相关表2)。

图2
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图2。-操作者特征(ROC)曲线。曲线下的面积(AUC) 0.5998显示了BMI的区分能力存在和POC的缺席。完美精确的定义是一个AUC为1.0。

讨论

在这个回顾性单一机构研究中,我们已经表明,BMI与患者接受RPNx POC率有关。POC的速度(概率)被发现低BMI增加直到BMI拐点(30公斤/米2)。高于30的BMI POC率高(概率)被发现。这表明,体重不足和病态肥胖患者患POC的风险最大。这可能表明一个矛盾的风险降低后POC RPNx温和超重和肥胖病人与病人体重正常。我们的结果是一致的几个研究大型患者群体接受non-bariatric手术演示了一个自相矛盾的BMI和POC之间的联系(23,28,29日)。这些以前的研究发现关联函数有一个函数曲线的最低点并发症率最低体重指数在25 - 35岁之间的公斤/米2。这类似于我们的研究,我们发现,估计概率(并发症率)在20或40有较高的BMI POC的速度比那些体重指数为30。此外,我们的研究看到截止值BMI在26.7和35.7公斤/米2,与病人之间的距离这两个值概率最低的PC。尽管较高的POC中观察到体重和肥胖的患者中,这些结果并不证明因果关系和BMI和PC之间相互依存。

我们的研究和上述普通外科文献,鲜明的对比研究,发现BMI和手术结果之间没有联系30.)或描述一个直接的线性关系表明肥胖与癌症发病率和死亡率的风险增加,包括(31日,32)和肾质量更高的复杂性(33)。这样一个研究专门检查LPN得出结论,高BMI与主要并发症的风险增加有关病人LPN (34)。其他人发现BMI是糟糕的手术结果的预测开放部分切除但不是LPN (35)。这可能解释为肾周的脂肪过多,需要长PN期间解剖。肾周的脂肪被发现与肾手术时间显著相关程序而BMI与手术时间(没有相关性36)。但是,其他的研究发现肥胖之间没有联系(衡量和肾周的内脏脂肪或BMI)和手术结果RPNx (37,38)。当看一个大型研究人口,如NSQIP数据基地,BMI之间没有关联和POC OPN和MIPN (39)。该研究得出结论说,肥胖病人接受MIPN比接受OPN POC率较低。然而,这些研究可能忽略了一个更复杂的BMI和PC之间的关系,因为他们不允许POC率随着体重指数的变化。不允许POC率变化与BMI增加可能低估概率低BMI个人和高估概率温和的BMI的个人。

BMI在预测POC的准确性为59.98%,这意味着可能会有其他因素可能有助于解释剩下的PC的预测的不确定性。操作时间的混杂因素,患者年龄、抗凝剂使用并发症(例如,糖尿病、高血压)进行评估的能力帮助定义剩余的多变量模型的不确定性。每项“添加到模型的交互项测试,看看他们是否提供了一个替代POC的预测或如果他们修改后的BMI与电脑的关系。混杂因素的影响没有显著影响模型(所有交互项p≥0.4983)。这表明,虽然这些混杂因素可能有独立与POC的关系,他们不明显BMI与POC和修改协会不帮助解释剩下的不确定性模型。

此外,POC的数量可能太小检测一个更微妙的这些修饰符对结果的影响。另外,低BMI的副作用可能是由代谢和炎症反应等主要手术部分切除后发生的。这是之前建议(23)超重或轻度肥胖的患者可能经历对炎症反应的保护作用,增加了与物理相关的代谢需求侮辱手术由于营养储备和更高效的代谢状态比低体重患者甚至是正常体重的患者。如果这个假设是正确的,轻度肥胖病人可能有更好的应对手术的代谢和炎症的压力,加快组织修复甚至参与设置低热量和蛋白质的摄入量。

炎症反应的变化在温和超重和肥胖病人被认为是通过免疫系统调节。有一种理论认为,适量的脂肪组织可能通过分泌防止炎症发病如脂联素、il - 1、il - 6、可溶性TNF-α受体工作中和木糖醇(40)。因此,肥胖病人通常住在轻微的炎症,从代谢原因,并适应它。因此,手术后可以快速应对手术损伤、压力、炎症和参与免疫反应和组织修复。

本研究并非没有限制。限制可能的混杂因素,研究对象仅限于手术病人由一个单一的、高度专业化的三级转诊中心的外科医生。这样,可能会有一定程度的选择性偏差类型的病人目前的医疗中心。我们的发现可能不反映其他外科医生在临床的设置。此外,尽管这项研究的队列大小大于最近发表的一些研究评估部分切除的结果(33- - - - - -36),这项研究规模还太小,以便全面详细分析BMI之间的复杂关系,肿瘤特点,POC。

总之,患者体重指数可能与POC的风险增加有关,应考虑病人在术前规划和咨询服务。外科医生评估患者体重过轻,过度肥胖,甚至与正常体重指数应该考虑的。进一步的研究需要进一步的描述和精确的量化和描述肥胖的确切影响手术结果RPNx使用更大的患者群。

数据可用性声明

在这项研究中生成的数据集是可在请求相应的作者。

道德声明

涉及人类受试者的研究回顾和批准Lifespan-The米里亚姆医院IRB、普罗维登斯,国际扶轮。Ref # 214214 45 cfr 46.110 (5)。书面知情同意参与这项研究并不需要按照国家法律和制度需求。

作者的贡献

OK:项目开发,数据收集和管理,数据分析,手稿写作和编辑。BG:数据收集、数据分析和手稿编辑。JP:项目开发、数据分析和手稿编辑。AC:数据分析和手稿编辑。正义与发展党:项目开发、数据收集和手稿编辑。CT:项目开发和手稿编辑。DG:项目概念、项目开发和手稿编辑。

资金

这项研究没有收到任何特定公共拨款资助机构,商业,或非营利部门。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

缩写

PN,部分切除;体重指数、体重指数;POC,术后并发症;RPNx,机器人辅助腹腔镜部分切除;OPN,开放部分切除;MIPN微创部分切除;LPN腹腔镜部分切除;智慧、热缺血时间;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;GERD,胃食管返流疾病; EBL, Estimated blood loss; LOS, Length of stay; IQR, Interquartile range; ROC, Receiver-operator characteristic; AUC, Area under the curve (in receiver operated probability curve); CI, Confidence interval; NSQIP, National Surgical Quality Improvement Program (of American College of Surgeons).

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关键词:部分切除、微创、肥胖悖论,BMI,并发症

引用:提醒啊,Golijanin B,佩雷拉摩根富林明,钱伯斯,Knasin A, C和D Golijanin Tucci (2020) BMI悖论和机器人辅助部分切除。前面。杂志。6:74。doi: 10.3389 / fsurg.2019.00074

收到:2019年7月16日;接受:09年12月2019;
发表:2020年1月09年。

编辑:

安德烈亚斯•贝克德国,法兰克福歌德大学

审核:

基督徒保罗。迈耶德国汉堡大学医学中心
凯瑟琳娜波姆德国古腾堡大学美因茨

版权©2020提醒,Golijanin,佩雷拉,钱伯斯Knasin, Tucci Golijanin。这是一个开放分布式根据文章知识共享归属许可(CC)。使用、分发或复制在其他论坛是允许的,提供了原始作者(年代)和著作权人(s)认为,最初发表在这个期刊引用,按照公认的学术实践。没有使用、分发或复制是不符合这些条件的允许。

*通信:阿提醒,ohadkott@gmail.com

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