人工智能,以帮助满足全球对高质量的需求,在出版时审查

在一个行业第一,正在部署人工智能(AI),以帮助审查研究文件并协助同行评审过程。最先进的一个rtegentelligence.R触摸屏一个assistant (AIRA)由开放获取出版商frontier开发,帮助编辑、评论家和作者评估手稿的质雷竞技rebat量。AIRA阅读每一篇论文,目前可以在几秒钟内提出多达20条建议,包括语言质量评估、数据的完整性、检测剽窃,以及识别潜在的利益冲突。

“这是第一次获得这种复杂的AI已经提供给同行评审过程的所有参与者。Aira可以提高出版科学的质量,最大限度地提高出版过程的效率,并使同行评审更多目标,“边疆首席执行官Kamila Markram说。雷竞技rebat

同行评审在学术界中被广泛认可为确保科学文学质量的重要过程。但是,对同行评审的需求以巨大的速度增长。根据来自尺寸的数据在美国,2019年发表的文章超过420万篇,而10年前仅为220万篇。科学文献发表的数量越来越多,对高质量同行评议的需求也越来越大,这使得使用新的决策支持技术变得至关重要。

“鉴于科学论文发表数量的大幅增长,我们需要寻求创新的新方法,以确保这些论文得到严格、一致和有效的评估。人工智能允许规模扩大,同时坚持严格的质量标准,”前沿产品管理总监丹尼尔·彼得里乌(Daniel Petrariu)说。雷竞技rebat“许多任务,如纠正语言问题、识别数字问题、检查道德声明,都是耗时的,并可能导致审查人员疲劳。其他的,如检查作者和评论家之间的利益冲突或识别剽窃,只有在技术帮助下才能大规模实现。AIRA使用机器学习模型来识别这些类型的问题,以帮助编辑、审稿人和作者,并促进更好的编辑决策。”

雷竞技rebat前沿的人工智能评论助手(AIRA)平台确保发送给同行评议的稿件反映出高质量科学研究所必需的标准。《前沿》的10万编辑委员会、审稿人和作者可雷竞技rebat以使用AIRA,他们可以对提交的每一份手稿进行自动质量检查。通过强调需要做出关键决定的地方,这项技术并没有取代研究人员,而是使他们能够更有效地做出编辑决定。它将支持编辑和审稿人通过引导他们的注意力在手稿中的潜在问题。这些问题可以被处理或澄清作为手稿审查的一部分。对于作者来说,AIRA以一种标准化和客观的方式强调问题,以便他们确切地知道需要解决什么以及为什么。

Daniel Petrariu补充道,“Aira于我们的同行评审团队与我们的同行评审团队一起设计,以评估提交给边界的每个稿件的多种质量标准,以及在同行评审过程中发生的各种过程。雷竞技rebat它是一个旨在通过建议和半自动化检查提供决策支持的系统,但确保最终说明在相关区域的专业知识中始终由人类进行。然后捕获此用户反馈并用于重新培训和持续改进。这是机器和人类之间的合作,使我们能够实现高精度,而且是效率。“

前沿出版业务主管Marie Souliere说:“AIRA使同行评审的复杂性达到了其他任何东西都无雷竞技rebat法达到的水平,它确实是下一代学术出版最具创新性的领域。出版业面临的主要挑战是在不断增加的稿件提交中保持严格的质量标准,而AIRA使我们能够做到这一点。通过标记需要解决的潜在问题,AIRA使人类专家能够更有效地做出编辑决定,既减少了作者发表文章的时间,又实现了最高质量控制。我们很高兴能够将我们的同行评审和研究诚信经验转化为AIRA技术,以不断改善和保障科学研究出版物的质量控制。”

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