比较识别研究排泄机体使用人工神经网络在医学应用程序
- 1Kebri Dehar大学,埃塞俄比亚
- 2印度Panimalar工程学院
- 3英国博尔顿大学
- 4沙特国王大学,沙特阿拉伯
在现代时代,大量的个人遇到各种健康问题,包括消化系统疾病,即使在他们先进的年。本研究的主要目的是根据特定的观察,在内部消化系统为了防止严重的原因,通常发生在老年人。解决方法提出系统的目的是介绍了高级功能和参数监测系统基于无线传感器的设置。参数监测系统与神经网络集成,确定控制措施来防止胃肠活动减少数据丢失。结合过程检查的结果根据四种不同的情况下,设计了基于解析模型控制参数和重量机构也决定。随着内部消化系统监控数据丢失与无线传感器网络存在必须减少和建议的方法防止数据丢失的优化值1.39%。参数的情况下进行评估神经网络的功效。研究结果表明更高效率率约68%相比,控制情况。
关键词:神经网络、消化系统、损失、攻击、控制参数
收到:2023年4月24日;接受:08年6月2023年。
版权:©2023年代,Manoharan、Iwendi Alsowail Pandiaraj。这是一个开放分布式根据文章知识共享归属许可(CC)。使用、分发或复制在其他论坛是允许的,提供了原始作者(年代)或许可方认为,最初发表在这个期刊引用,按照公认的学术实践。没有使用、分发或复制是不符合这些条件的允许。
*通信:塞莱斯廷博士Iwendi,博尔顿、英国博尔顿大学