跨学科的方法来描述步态和姿态扰动在衰老和相关疾病,卷二世

这个研究课题是一系列的第二卷。之前的体积,它吸引了超过33000的观点可以在这里找到:跨学科的方法来描述步态和姿态扰动在衰老和疾病有关

老化介绍干扰个人的步态和姿势。这样的改变可以产生或由于各种原因使它具有挑战性的理解当修改相关病理或生理原因。许多学科一起进行这样的分析(例如计算和实验力学、图像处理、医学、生物学、生理学、机器学习和数据科学)。步态分析是对不同学科的相互作用十分敏感。这种技术可以让人类运动的研究,但是只有通过多学科的方法,可以推断出因果关系。狭窄的研究专注于特定技术是重要的开发研究运动所需的基本工具。近年来,在这些领域中取得了显著的方法论进步已经独立。然而,跨越边界的现代科学和发展一致的任何新的研究结果需要设置跨学科的目标。包容性的方法合并多个方面将在目标关键药理或康复干预措施和改善病人护理作为一个整体。

这些研究需要考虑多个因素,如组织结构之间的交互和关节负荷,或临床、生物、和认知因素可能会影响或影响步态和姿势。

在我们之前的集合,我们召集了12同行评议论文解决的两个主要因素影响人类运动的分析:步态与认知的相互作用条件和多种技术的集成进行步态分析。我们说明了理解特定因素的作用,没有直接关系到运动系统,对人类运动的最终分析的解释我们的结果高度相关。

因此,我们提出一个新的研究课题,我们又给这些主题的空间,用一个新的洞察力。

步态之间的交互和认知条件被证明影响体内疾病的发生。然而,一直与年龄增长有关的疾病,如背痛、颈痛,甚至关节,早些时候出现在生活中,甚至在青少年。受试者的认知和情感条件应考虑在研究步态和姿势,促进整体分析几个肌肉骨骼疾病。这样一个全面的方法来研究人类的姿势和运动有可能增加每个学习的情境化,进而增加的可重复性和可靠性研究。

目前的研究课题包括原始研究的文章旨在连接不同的领域,提供更广泛的解释衰老的步态和姿态分析,包括同时分析的数据来自多个学科组织成像,计算建模、生物研究,如何将这些交互创建一个更广泛的人类运动的观点。文学评论关注不同的肌肉骨骼学科之间的相互作用也将考虑出版。最后,工具开发的针对性进行多学科分析可以考虑。

分析技术,但不限于:

•跨学科方法肌肉骨骼问题
•融合步态和姿势与成像数据分析
•步态和姿势和计算建模的交互
•动态系统
•机器学习方法
•多因子的分析
•功能性近红外光谱
•脑电图
•静息状态功能磁共振成像

重要提示:所有提交/贡献这个研究课题的范围必须符合《华尔街日报》/部分提交。同时鼓励作者从其他学科相关的丰富他们的论文中,他们必须确保论文属于杂志/范围部分,作为其使命声明中表达。

我们要感谢乔治博士Davico作为协调员,和他的贡献这一研究课题的准备。