原始研究 发布于2021年10月7日 非iid 6G Edge-RAN中的熵驱动随机联邦学习 在通信数据科学 卜拉欣麦 Hatim Chergui 幕斯塔法Benjillali 克里斯托Verikoukis 雷竞技rebat通信与网络前沿“， doi 10.3389 / frcmn.2021.739414 1815年的观点
原始研究 发布于2021年9月10日 语音语义通信的联邦学习 在通信数据科学 Haonan通 朝晖杨 花边王 你们胡 Omid Semiari 瓦利德萨德 亦文阴 雷竞技rebat通信与网络前沿“， doi 10.3389 / frcmn.2021.734402 3190年的观点
原始研究 发布于2021年7月12日 关于解决与无人机协调器连接的自动驾驶车辆联邦学习中的异质性 在通信数据科学 Igor Donevski 吉米·杰森·尼尔森 佩Popovski 雷竞技rebat通信与网络前沿“， doi 10.3389 / frcmn.2021.709946 1945年的观点 1引用
原始研究 发布于2021年4月29日 FedPARL:面向资源受限异构物联网环境的客户端活动和面向资源的轻量级联邦学习模型 在通信数据科学 艾哈迈德Imteaj 哈迪·阿米尼 雷竞技rebat通信与网络前沿“， doi 10.3389 / frcmn.2021.657653 2416年的观点 4引用
提交开 人工智能前沿的信息通信技术可及性:为残疾人和老年人提供支持 Achraf奥斯曼 Dena Ahmed Al-Thani 艾哈迈德Tlili Hajer Chalghoumi 陶菲克Al-Hadhrami zy Bouida 穆罕默德Jemni 856的观点
