雷竞技rebat前沿生理学| | Physio-logging部分新和最近的文章

提供基线数据在俘虏弯角剑羚conservation-Heart率监测

彼得Leimgruber — 2023 - 02 - 24 t00:00:00z

心率生物测井已成功用于研究野生动物自然与人为的压力反应(如狩猎、景观的恐惧)。尽管很少部署通知保护、心率生物测井可能是特别有价值的评估在野生动物重新引入的成功。我们进行了案例研究,测试和验证使用皮下心率监视器在八个俘虏弯角剑羚(<斜体>羚羊dammah < /斜体>),once-extinct物种,目前正在恢复。我们评估生物测井长期安全性和准确性,同时收集基线数据和评估因素解释心率的变化。没有biologgers植入术后被拒绝,与成功的数据捕获了16个月。心率检测精度高(83% - -99%)的六个人离开biologgers的横向位置。我们排除了数据从两个人对横向放置,因为精度低于60%。平均心率为六个弯角剑羚是60.3±12.7 bpm,多样的约12 bpm个人之间,用最少的31个bpm和最多188 bpm的个人。弯角剑羚显示不同的心率和活动的昼夜节律。心率和活动是低在清晨和黄昏附近达到顶峰。 Circadian rhythm in heart rate and activity were relatively unchanged across season, but hourly averages for heart rate and activity were higher in spring and summer, respectively. Variation in hourly heart rate averages was best explained by a combination of activity, hour, astronomical season, ambient temperature, and an interaction term for hour and season. Increases in activity appeared to result in the largest changes in heart rate. We concluded that biologgers are safe and accurate and can be deployed in free-ranging and reintroduced scimitar-horned oryx. In addition to current monitoring practices of reintroduced scimitar-horned oryx, the resulting biologging data could significantly aid in 1) evaluating care and management action prior to release, 2) characterizing different animal personalities and how these might affect reintroduction outcomes for individual animals, and 3) identifying stressors after release to determine their timing, duration, and impact on released animals. Heart rate monitoring in released scimitar-horned oryx may also aid in advancing our knowledge about how desert ungulates adapt to extreme environmental variation in their habitats (e.g., heat, drought).

编辑:可穿戴传感神经障碍后运动质量

默罕默德·艾尔默罕默德Refai — 2023 - 02 - 10 - t00:00:00z

外围由激光多普勒血流估计flowmetry提供了额外的信息关于睡眠状态除此之外提供的脉搏的变化

给风扇 — 2023 - 01 - 26 t00:00:00z

脉搏变异性(减压阀),由激光多普勒flowmetry法律辩护基金()或photoplethysmography,最近被广泛用于睡眠状态的评估,尽管它不能识别所有的睡眠阶段。外围血流量(BF)、法律辩护基金估计,可以调节睡眠阶段;然而,很少有研究探讨其潜力评估睡眠状态。因此,我们旨在调查周边的男朋友是否可以提供关于睡眠阶段的信息,从而改善睡眠状态评估。我们进行心电描记法和法律辩护基金同时记录BF信号通过食指手指和耳朵外耳45健康的参与者(13名女性;平均年龄为22.5±3.4岁)在一个晚上的障碍录音。外围的时间和频率域参数BF,时域,频域,减压阀的非线性指数和心率变异性(HRV)计算。Finger-BF参数在时间和频率域提供的信息不同的睡眠阶段,其中一些(如N1和快速眼动睡眠)之间的差异被finger-PRV没公布。此外,finger-PRV模式和HRV对大多数参数模式是相似的。此外,手指和ear-BF结果显示0.2 - -0.3 Hz振荡随睡眠阶段,N3的显著增加,表明呼吸在这个频段的调制。 These results showed that peripheral BF could provide information for different sleep stages, some of which was complementary to the information provided by PRV. Furthermore, the combination of peripheral BF and PRV may be more advantageous than HRV alone in assessing sleep states and related autonomic nervous activity.

心率变异性在注意呼吸冥想

Aravind Natarajan — 2023 - 01 - 23 t00:00:00z

我们讨论心率变异性(HRV)测量期间注意呼吸冥想。我们提供两个常用的教学计算心率变异性指标,即连续差异的均方根RR间隔(RMSSD)和标准差(SDRR),傅里叶分量。结果表明,连续差异的均方根优先权重更高频率的傅里叶模式,使它不适合作为注意呼吸冥想biosignal鼓励缓慢呼吸。我们提出一个新的指标称为自主平衡指数(ABI)使用呼吸性窦性心律不齐,心率变异性的贡献的量化分数交感神经系统。我们这个指标适用于心率变异性在两个不同的冥想技巧,收集的数据表明,自主平衡指数明显升高时注意呼吸,使其成为良好的生物反馈信号在冥想课程。

心身反应急性健康学生的情绪压力

以斯帖加西亚页面 — 2023 - 01 - 09 - t00:00:00z

的多重空间压力反应表明这种现象的复杂性,因此不可能找到一个独特的生物标志物在生理变量与应力有关。实验研究是设计和执行,以保证正确的同步和并发的心理测试,生化变量和生理功能与急性情绪压力有关。人口研究对应于一组120名大学生20至30岁,健康的习惯和不诊断为慢性或精神疾病。协议后实验试点,每个参与者达到放松的状态和应力状态测量等效时间的两个交易日。这两个州取得证明正确的心理测试结果和生化变量。压力参考范围内提出了基于这两组变量。然后,瞄准一个非侵入性的和连续的方法,急性应激模型相关的先前的规模也提出,支持只有生理信号。初步结果支持测量/量化压力水平的可行性。虽然结果仅限于人口和刺激类型、程序和方法论分析用于评估急性压力的年轻人可以外推到其他人群和类型的压力。

比较算法用于评估上肢和惯性测量单元

坦尼娅Subash — 2022 - 12 - 19 - t00:00:00z

各种现有措施量化上肢使用从戴惯性测量单元可以分成三类:1)阈值计数活动,2)总值运动评分和3)机器学习。然而,目前还没有直接比较的所有这些措施在单个数据集。而机器学习是一种很有前途的方法来检测上肢使用,目前还没有使用机器学习的知识信息措施和数据相关因素影响他们的表现。目前的研究进行直接比较的1)阈值计数措施活动,2)总值运动得分,3)混合活动总值计算和运动成绩衡量(本研究中引入),和4)上肢检测机器学习手段使用,使用以前收集的数据。两个额外的分析也表现的本质理解机器学习措施和使用的信息数据机器学习的性能的影响的措施。intra-subject随机森林发现机器学习测量上肢使用更准确地比其他所有措施,确认以前的观测在文献中。non-machine中学习(或传统)算法,混合活动总值计算和运动成绩衡量表现得比其他措施。进一步分析使用的随机森林测量显示这个信息的前臂的方向和数量检测上肢运动使用。机器学习的性能措施受到运动的类型和功能数据的比例在培训/测试数据集。研究结果表明,比传统机器学习措施执行措施,阐明如何使用这些方法检测上肢。 However, in the absence of annotated data for training machine learning measures, the hybrid activity counting and gross movement score measure presents a reasonable alternative. We believe this paper presents a step towards understanding and optimizing measures for upper limb use assessment using wearable sensors.

评估疲劳和睡眠在慢性疾病从这套使用生理信号:一个试点研究

艾米Antikainen — 2022 - 11 - 14 - t00:00:00z

疲劳和睡眠问题在慢性疾病患者,常常是高度普遍认为最致残症状,损害他们的活动的日常生活和健康相关的生活质量(HRQoL)。目前,他们正在评估主要通过< /斜体> <斜体>病人报告结果(优点),从而遭受回忆偏见和灵敏度有限时间的变化。客观的测量可穿戴传感器允许可靠的量化疾病状态,HRQoL的变化,评价治疗效果。这项工作调查的可行性从electrocardiography-based可穿戴设备获取连续的生理信号的远程监控疲劳和睡眠和量化的关系目标数字自述疲劳和睡眠障碍的措施。136个人被随访1297记录天纵多站点研究在独立生存的环境和在德国注册临床试验注册中心(DRKS00021693)。参与者包括健康人(<斜体> N < /斜体> = 39)和神经退行性疾病患者(NDD, <斜体> N < /斜体> = 31)和免疫介导的炎症性疾病(醯亚氨,<斜体> N < /斜体> = 66)。客观生理指标与疲劳和睡眠专家,同时证明合理的信号质量。此外,分析心率恢复估计在日常生活活动显示健康和病人团体之间的显著差异。这项工作强调了小说的承诺和敏感数字措施从多通道传感器时间序列来区分慢性病人健康个体并监视它们的HRQoL。提出工作为临床医生提供了现实的见解连续在家病人监测及其实用价值的定量评估疲劳和睡眠,未满足的需求的一个领域。

基于雷达远程生理传感:进步,挑战和机遇

Shekh Md Mahmudul伊斯兰教 — 2022 - 10 - 11 - t00:00:00z

现代微波多普勒雷达生理传感在医疗应用中扮演着重要的角色,在过去的十年里,已经有很大进步在这个非接触式呼吸传感技术。非接触式的优点,不引人注目的呼吸监测了各种医学应用的兴趣如睡眠呼吸暂停、婴儿猝死综合症(SIDS),远程呼吸监测烧伤患者,COVID病人。本文提供了一个视角最近的生物医学的进步和医疗应用多普勒雷达可探测的微小运动胸部表面提取心跳和呼吸及其相关的不同的生命体征参数(潮汐卷,心率变异性(HRV),等等)的人类。此外,它还强调了挑战,机遇这个偏远的生理传感技术和一些未来的研究方向将部署了传感器技术在我们的日常生活。

功能性和非功能性分类手臂使用惯性测量单元在卒中后患者上肢损伤

约翰内斯波尔 — 2022 - 09 - 28 - t00:00:00z

<大胆>背景:< /大胆>手臂使用指标来源于腕带式运动传感器被广泛用于量化上肢表现在现实条件下的个体与中风在汽车复苏。实际使用的计算指标,如手臂使用时间和一侧的偏好,依赖于准确的识别功能动作。因此,分类上肢活动功能<斜体> < /斜体>和<斜体>非功能性< /斜体>类是至关重要的。加速度阈值通常用来区分这些类。然而,这些方法都受到高国米和个体内变异的运动模式。在这项研究中,我们开发和验证一个机器学习分类器的任务,而使用传统和最佳阈值的方法。 <大胆>方法:< /大胆>个人中风后在家里视频环境执行semi-naturalistic日常任务而戴腕带式惯性测量单元。分类后的数据标签帧功能上肢运动的定义,不包括全身运动,和测序为1 s时代。数量计算长短,和最优阈值功能运动是由接受者操作特征曲线分析组和个人水平。逻辑回归分类器训练在同一标签使用时间和频域特性。 Performance measures were compared between all classification methods.

Results: Video data (6.5 h) of 14 individuals with mild-to-severe upper limb impairment were labeled. Optimal activity count thresholds were ≥20.1 for the affected side and ≥38.6 for the unaffected side and showed high predictive power with an area under the curve (95% CI) of 0.88 (0.87,0.89) and 0.86 (0.85, 0.87), respectively. A classification accuracy of around 80% was equivalent to the optimal threshold and machine learning methods and outperformed the conventional threshold by ∼10%. Optimal thresholds and machine learning methods showed superior specificity (75–82%) to conventional thresholds (58–66%) across unilateral and bilateral activities.

Conclusion: This work compares the validity of methods classifying stroke survivors’ real-life arm activities measured by wrist-worn sensors excluding whole-body movements. The determined optimal thresholds and machine learning classifiers achieved an equivalent accuracy and higher specificity than conventional thresholds. Our open-sourced classifier or optimal thresholds should be used to specify the intensity and duration of arm use.

步态和姿态精度分类使用运动传感器在卒中后患者流动障碍

约翰内斯波尔 — 2022 - 09 - 26 - t00:00:00z

<大胆>背景:< /大胆>中风导致运动障碍,减少了体育活动,消极地影响社会参与,增加二次心血管事件的风险。持续的监控与运动传感器的身体活动是承诺允许定制的处方治疗及时。准确的步态分类活动和身体姿势需要提取的信息从非结构化的运动数据结果的措施。我们这里开发和验证各种传感器配置解决方案专门为中风。 <大胆>方法:< /大胆>视频和运动传感器数据(位置:手腕,脚踝,和胸部)收集来自十四中风幸存者与运动损伤表现现实生活中的活动在他们的家庭环境。视频数据被标记为五类的步态和身体姿势和三个类的转换作为地面真理。我们训练支持向量机(SVM),逻辑回归(LR),再(资讯)模型识别步态只发作或步态和姿势。模型性能评估的嵌套leave-one-subject-out协议相比,在五个不同的传感器位置配置。 <大胆>结果:< /大胆>我们的方法取得了很好的性能预测真实的步态和non-gait(<斜体> < /斜体>步态分类)的精度在85%和93%之间在传感器配置,使用支持向量机和LR建模。在更具挑战性的任务之间的歧视身体姿势躺着,坐着,站和行走,和楼梯上升/下降(<斜体>步态和姿势分类< /斜体>),我们的方法达到精度在80%和86%之间至少有一个脚踝和手腕单方面传感器连接。 The Gait and postures classification performance between SVM and LR was equivalent but superior to kNN.

Conclusion: This work presents a comparison of performance when classifying Gait and body postures in post-stroke individuals with different sensor configurations, which provide options for subsequent outcome evaluation. We achieved accurate classification of gait and postures performed in a real-life setting by individuals with a wide range of motor impairments due to stroke. This validated classifier will hopefully prove a useful resource to researchers and clinicians in the increasingly important field of digital health in the form of remote movement monitoring using motion sensors.

基于摄像头RGB同时测量经皮动脉氧饱和度,组织氧饱和度,脉搏和呼吸速率

和泉Nishidate — 2022 - 09 - 19 - t00:00:00z

我们提出一个方法来执行的同步测量经皮动脉氧饱和度(<斜体>热点< /斜体> <子> 2 < /订阅>),组织氧饱和度(<斜体> StO < /斜体> <子> 2 < /订阅>),脉冲重复频率(<斜体>公关< /斜体>),和呼吸率(<斜体> RR < /斜体>)在实时,使用数字红绿蓝(RGB)相机。氧合血红蛋白浓度(<斜体> C < /斜体> <子> HbO < /订阅>),缺氧血红蛋白(C <斜体> < /斜体> <子>哈佛商业评论< /订阅>),总血红蛋白(C <斜体> < /斜体> <子> HbT < /订阅>),和<斜体> StO < /斜体> <子> 2 < /订阅>估计人脸视频的使用方法基于组织如皮肤的光传输模型。photoplethysmogram (PPG)信号从时间的波动中提取C <斜体> < /斜体> <子> HbO < /订阅>、<斜体> C < /斜体> <子>哈佛商业评论< /订阅>,和<斜体> C < /斜体> <子> HbT < /订阅>使用有限脉冲响应(杉木)滤波器(低和高截止频率的0.7和3赫兹,分别)。<斜体>公关< /斜体> <斜体> PPG信号的计算C < /斜体> <子> HbT < /订阅>。脉搏波振幅之比<斜体> C < /斜体> <子> HbO < /订阅>和<斜体> C < /斜体> <子>哈佛商业评论< /订阅>与<斜体>热点的参考价值< /斜体> <子> 2 < /订阅>商用脉搏血氧计测量,它提供了一个经验公式来估算<斜体>热点< /斜体> <子> 2 < /订阅>从视频。respiration-dependent振荡的<斜体> C < /斜体> <子> HbT < /订阅>提取从另一个冷杉滤波器(低和高截止频率的0.05和0.5赫兹,分别)和用于计算<斜体> RR < /斜体>。体内<斜体> < /斜体>实验志愿者在不同比例的启发氧气进行评估该方法的可比性与商用设备。Bland-Altman分析表明,平均偏差为<斜体>公关< /斜体>,<斜体> RR < /斜体>,<斜体>热点< /斜体> <子> 2 < /订阅>,和<斜体> StO < /斜体> <子> 2 < /订阅> -1.4 (bpm), -1.2 (rpm), 0.5(%),分别和-3.0 (%)。精度为<斜体>公关< /斜体>,<斜体> RR < /斜体>,<斜体> Sp 2 O < /斜体> <子> < /订阅>,和<斜体> StO < /斜体> <子> 2 < /订阅>±3.1 (bpm),±3.5 (rpm),±4.3(%),分别和±4.8 (%)。结果的精度和RMSE <斜体> StO < /斜体> <子> 2 < /订阅>非常接近临床精度要求。 The accuracy of the RR is considered a little less accurate than clinical requirements. This is the first demonstration of a low-cost RGB camera-based method for contactless simultaneous measurements of the heart rate, percutaneous arterial oxygen saturation, and tissue oxygen saturation in real-time.

吸热的快速发展的少年太平洋蓝鳍金枪鱼

隆北川 — 2022 - 08 - 19 - t00:00:00z

太平洋蓝鳍金枪鱼(PBT)的一个重要特点是他们的能力来维持他们的身体温度高于环境温度,这允许他们占领更广泛的生态位。然而,这种能力的大小在自然界发展尚不清楚。因此,本研究旨在阐明这一点通过监测体温和周围环境温度的鱼了。PBT和叉长度(FLs)从19.5到28.0厘米植入档案电子标签和释放到海洋。从41鱼获得数据(记录的身体和水温、光级和游泳深度(压力)每隔30年代)和分析来阐明PBT的能力的发展保持高体温。体温的PBT (& lt;FL ca。40厘米)减少响应垂直运动冷却器的深度,但较高的体温维持鱼的成长。体温就不断保持高于环境温度和波动独立当鱼达到40多厘米FL。全身传热系数和热产生率的估计表明,后者下降缓慢增长,前者下降了一个数量级当金枪鱼到达52厘米FL。此外,在白天,全身传热系数明显高于在夜间。与其他鱼类包括其他<斜体>鳍< /斜体>物种栖息于热带、亚热带海域,PBT迅速获得较高thermo-conservation能力年轻时,允许在温带水域捕获高质量的猎物丰富的支持高增长率在早期的生活。

如何再现性将加速发现Physio-Logging通过合作吗

马克斯·f·Czapanskiy — 2022 - 07 - 08 - t00:00:00z

什么新问题ecophysiologists能回答如果physio-logging研究完全重现?我们认为技术债务<斜体> < /斜体>(计算障碍导致的短期目标优先于长期可持续性)源于不足<斜体>计算机< /斜体>(油田范围工具、标准和规范分析和共享数据)被困physio-logging科学筒仓。这种债务扼杀了比较生物分析和阻碍了跨学科研究。尽管physio-loggers(如心率监视器和加速度计)打开新的研究途径,复杂数据集的爆炸超过生态生理学的信息能力。就像许多其他科学领域面临大量复杂的数据,现在ecophysiologists难以分享他们的数据和工具。适应这个新时代需要改变心态,从“数据作为一个名词”(如特征、数量)”数据为一个句子”,在测量(名词)与转换(动词),参数(副词)和元数据(形容词)。计算再现性提供了一个框架来捕获整个句子。尽管通常陷害的科学完整性,再现性提供了直接的利益通过促进个体之间的合作,组织,和整个领域。征税而不是我们的生产力,一些模糊的大好的好处,再现性可以通过消除障碍和加快发现邀请更大视角的多样性促进科学与社会。在本文中,我们1)描述计算physio-logging科学家面临的挑战,将它们连接到<斜体>技术债务的概念< /斜体>和<斜体>计算机< /斜体>,2)演示其他科学领域克服类似的挑战,拥抱计算再现性,和3)提出一个框架来促进physio-logging计算再现性,和bio-logging更普遍。

协议、可靠性和同时效度的室外,Wearable-Based走比评估健康成年人和慢性中风幸存者

西蒙·k·休伯 — 2022 - 06 - 20 - t00:00:00z

<大胆>目的:< / >大胆走比率(WR)——步长/节奏关系是一个有前途的测量步态控制。GPS-running手表提供临床相关成果包括车手。本研究的目的是确定两次试验法的协议,可靠性和同时效度的一个户外使用GPS-running WR评估表。 <大胆>方法:< /大胆>健康成年人和调高功能中风幸存者(≥6个月),执行1 km-outdoor走两次使用GPS-running手表(Garmin前身35,GFR35)和步骤活动监视器(萨姆3)。全球认知评估使用蒙特利尔认知评估。两次试验法的协议和可靠性评估使用Bland-Altman情节,标准误差的测量(SEM),组内相关系数(可以)和最小可检测变化(署)。同时效度是由平均差(MD),标准误差(SE),平均绝对百分比误差(地图)和斯皮尔曼的ρGFR35和SAM3之间。WR值两组比较的韦尔奇的测试。进行分层多元回归与因变量的车手和可能的预测因素作为自变量。 <大胆>结果:< /大胆> 51个健康成年人(中值:60.0(47.0,67.0)年)和20中风幸存者(意思是:63.1(12.4)年,中位数:76(146)个月中风后]被包括在内。两次试验法的协议和可靠性都很出色(SEM %≤2.2,可以在 0.9, SDC% ≤ 6.1) and concurrent validity was high (MAPE < 5, ρ > 0.7) for those walking ≥ 1 m/s. Walking < 1 m/s impaired accurate step counting and reduced agreement, reliability, and validity. The WR differed between healthy adults and stroke survivors (t = −2.126, p = 0.045). The hierarchical regression model including stroke and global cognition (Montreal Cognitive Assessment, 0—30) explained 25% of the WR variance (ΔR² = 0.246, p < 0.001). Stroke had no effect (β = −0.05, p = 0.682), but global cognition was a predictor for an altered WR (β = 0.44, p = 0.001).

Discussion: The outdoor WR assessment using the GFR35 showed excellent test-retest agreement, reliability and concurrent validity in healthy adults and chronic stroke survivors walking at least 1 m/s. As the WR seems relevant in chronic stroke, future studies should further investigate this parameter.

3 d视觉跟踪量化身体接触互动的人际联系

山徐 — 2022 - 06 - 09 - t00:00:00z

在大量的社交场合,我们联系其他自然和直观的方式分享思想和情感,如利用得到某人的注意或爱抚安抚焦虑。需要更深入地理解这些人与人之间的交互,在某种程度上,肌肤身体接触的精确测量。在努力之前,每个测量方法自有约束,例如,运动追踪器不捕获的精确形状的皮肤表面,而压力传感器阻碍皮肤的接触。相比之下,这项工作发展一种抗干扰的3 d视觉跟踪系统使用深度相机测量接触属性之间一触即发的裸手和前臂的接收器。一触即发的手作为构成和定位跟踪网通过拟合模型来检测到3 d手关节,而接收器的前臂提取的3 d表面更新在反复皮肤接触。基于接触模型涉及点云,hand-to-forearm接触的时空变化分解为六个,高分辨率,接触时间序列属性,即。、接触面积、压痕深度,绝对速度,速度和三个正交组件和接触时间。检查系统的功能和限制,两种类型的实验研究。首先,评估其辨别人类的能力,一个人暗示社会信息传递,如快乐、愤怒、同情,另一个人使用他们喜欢的手势。结果表明,消息和手势,以及触摸者的身份,容易从他们接触属性。其次,系统的时空精度验证来自独立的测量设备,包括电磁运动跟踪,sensorized压力垫,和激光位移传感器。 While validated here in the context of social communication, this system is extendable to human touch interactions such as maternal care of infants and massage therapy.

预测不良事件在6分钟步行试验使用连续的生理信号

Jiachen王 — 2022 - 06 - 06 - t00:00:00z

<大胆>的背景和目的:< /大胆> 6分钟步行试验(6 mwt)是一种常见的功能评估测试,但是在测试期间不良事件可以潜在的危险,并可能导致严重的后果和低生活质量。本研究旨在在6 mwt预测不良事件的发生,使用连续的生理参数结合人口变量。 <大胆>方法:< /大胆> 578呼吸道疾病患者表现与可穿戴设备标准化6 mwt从三个医院纳入本研究。不良事件发生在73年的病人(12.6%)。心电、呼吸信号,三轴加速度信号、氧饱和度、人口变量和量表评估。生理信号的特征提取与选择进行2分钟休息期间和(运动阶段。5倍交叉验证被用来评估机器学习模型。不同模型的预测能力和规模进行了比较。 <大胆>结果:< /大胆> 16个特征选择的递归特性消去法,相关血氧是最重要和心率有关的最大量。光梯度提升机(LightGBM)的AUC最高0.874±0.063和逻辑回归的AUC AUC为0.869±0.067。 The mMRC (Modified Medical Research Council) scale and Borg scale had the lowest performance, with an AUC of 0.733 and 0.656 respectively.

Conclusion: It is feasible to predict the occurrence of adverse event during 6MWT using continuous physiological parameters combined with demographic variables. Wearable sensors/systems can be used for continuous physiological monitoring and provide additional tools for patient safety during 6MWT.

建议可穿戴的多通道Sensing-Based严肃游戏手卒中后运动训练方法

鑫的歌 — 2022 - 06 - 03 - t00:00:00z

中风通常会导致手的运动障碍,有效的康复需要让病人参与和动机。在现有自动康复方法,数据的病人设计的系统不容易戴手套为几个由于痉挛状态,和单传感器的方法通常提供非常有限的信息。我们因此提出一个可穿戴的多通道严肃游戏手卒中后运动训练方法。力myography(消费品)、肌电图(EMG)和惯性测量单元(IMU)的多传感器融合模型提出了运动分类,这是影响用户的手臂上穿。两个运动实现严肃游戏开发为手的运动和认知训练。十轻度至中度中风患者运动能力损伤(手族化合物Brunnstrom阶段)进行实验严肃游戏在玩互动要求12 activities-of-daily-living (ADLs)手部运动从Fugl Meyer评估。可行性是由运动分类精度评价和定性病人的调查问卷。离线使用组合FMG-EMG-IMU分类精度为81.0%的12运动,这是明显高于任何单一传感模式;只有肌电图,只有消费品,只有IMU分别为69.6,63.2和47.8%,分别。患者报告说,他们更热衷于手运动训练在严肃游戏相比传统方法和强烈认为他们主观上认为该培训可以有利于改善上肢运动功能。 These results showed that multimodal-sensor fusion improved hand gesture classification accuracy for stroke patients and demonstrated the potential of this proposed approach to be used as upper limb movement training after stroke.

人口和方法论异质性的心电图信号来自几内亚猪

Kazi t·哈克 — 2022 - 06 - 02 - t00:00:00z

心电图(ECG)是普遍用来测量心脏的电活动;然而,录音技术的变化和/或主题人口会影响心电图解释。在这项研究中,我们调查了变量可能影响心电图指标测量在心血管疾病的研究中,包括录音技术,使用麻醉,动物模型的特点。清醒肢导心电图记录收集体内<斜体> < /斜体>使用一个平台从成年豚鼠心电图系统,录音在麻醉动物进行同时使用一个平台和针心电图系统。我们报告心电图度量值显著异构性问题归因于方法论的差异(例如,心电图主要配置,心电图记录平台,麻醉的存在与否),会持续下去,甚至在同一个群动物。进一步,我们报告可变性在动物人口是保存在<斜体> < /斜体>心电图的体内的录音与动物年龄作为一个重要的贡献者,而性别影响不太明显。方法论和主题时应充分考虑人口解释心电图值在动物模型,比较研究之间的数据集,或开发人工智能算法,利用一个心电图数据库。

编辑:可穿戴技术对人类的性能

科林·k·德拉蒙德 — 2022 - 05 - 12 - t00:00:00z

使用可穿戴的惯性传感器估计临床中风的上肢运动质量分数

夏洛特维尔纳 — 2022 - 05 - 03 - t00:00:00z

Neurorehabilitation逐步从纯粹的转移在临床上治疗治疗提供临床和家庭设置。这种转变生成一个迫切需要评估可以在整个连续的护理,这可能需要通过应用程序的可穿戴传感器。无处不在的评估的第一步是扩大和容易理解的标准临床试验进行验证。这条路一直在追求运动功能的评估,这在临床研究和实践是基于观察,需要受过专门训练的人员。在我们的研究中,21例患者进行运动任务的行动研究机构测试(ARAT),使用最广泛的临床试验的上肢运动功能,同时训练评估得分每个任务在预定义的标准。我们收集的数据只有两个戴惯性传感器保证适用性在连续的护理和使用机器学习算法来估计ARAT任务成绩从sensor-derived特性。任务分数分类准确率约80%。总结临床任务成绩之间的线性回归(所有任务每个病人)和估计的任务和成绩取得了一个不错的选择(R <斜体> < /斜体> <一口> 2 < /一口> = 0.93;范围在先前的研究报告:0.61 - -0.97)。的估计和分数显示平均绝对误差为2.9分,总分的5.1%,也小于最小可检测的变化和最低限度时ARAT临床上重要的区别被评估者。 We conclude that it is feasible to obtain accurate estimates of ARAT scores with just two wrist worn sensors. The approach enables administration of the ARAT in an objective, minimally supervised or remote fashion and provides the basis for a widespread use of wearable sensors in neurorehabilitation.