原始研究 发布于2022年12月15日 基于域适应的自监督特征学习的鲁棒且准确的肺结节检测 在放射学中的人工智能 Jingya刘 Liangliang曹 它就像 英利田 雷竞技rebat放射学前沿 doi 10.3389 / fradi.2022.1041518
编辑 2022年12月6日接受 医学图像分析的深度学习方法研究进展 在放射学中的人工智能 Heung-Il Suk Mingxia刘 Xiaohuan曹 Jaeil金 雷竞技rebat放射学前沿 doi 10.3389 / fradi.2022.1097533
原始研究 发布于2022年11月30日 对抗性反事实增强:在阿尔茨海默病分类中的应用 在放射学中的人工智能 田夏 佩德罗·桑切斯 陈秦 Sotirios A. Tsaftaris 雷竞技rebat放射学前沿 doi 10.3389 / fradi.2022.1039160 265的观点
原始研究 2022年11月28日接受 相关性图:mri中三维脑肿瘤的弱监督分割方法 在放射学中的人工智能 Sajith拉贾帕克萨 法扎德Khalvati 雷竞技rebat放射学前沿 doi 10.3389 / fradi.2022.1061402