持续的新冠肺炎大流行不断将城市治理的基础层面推向前台。中国城市社区治理既有国家主导的治理,也有公民社会主导的治理。虽然之前的研究指出了现代中国公民社会的薄弱和去地方化,但最近的研究揭示了大流行期间出现的再地方化趋势。在这份简短的研究报告中,我们试图详细描述民间社会在应对突发公共卫生事件方面的超本地活力,重点关注2022年3月和4月COVID-19疫情期间上海蓬勃发展的自发团体。通过剖析多层次、多主体治理,我们揭示了自发团体在补充国家主导的治理和建设团结的城市社区、抗击COVID-19最严重影响方面发挥的重要作用。我们概述了各种自发团体的类型和组织结构。我们还批判性地反思了它们对推进中国城市社区治理的影响和潜力。我们认为,迫切需要进一步探索这些自发团体如何催化变革性变革,例如赋予基层行动者权力,并激励更广泛的公众参与社区决策
减少能源贫困和扩大公民主导的社区能源项目是欧盟能源公正转型的两个重要问题。虽然社区能源的一些社会经济方面已经得到了很好的研究,但关于其将弱势家庭纳入其中并最终降低能源贫困风险的潜力的文献却很少。通过能源脆弱性思维的视角,本文研究了德国当前和未来能源贫困的驱动因素,以及可能限制或促进弱势消费者参与社区能源的因素。报告借鉴了以往的研究以及2021年夏天与能源贫困或社区能源领域专家进行的12次半结构化访谈。本文使用能源正义的三个原则概念,认为社区能源项目可以通过向弱势和能源匮乏的消费者提供负担得起的可再生电力,以及建立考虑各种脆弱性背景的公平程序来缓解德国的能源贫困。然而,导致能源贫困的住房和社会转移计划中根深蒂固的分配不公可能会继续存在。为了促进能源公平,社区能源项目依赖于一个多层次和多方合作的环境
建成环境影响人口的健康和福祉。本研究的主要目的是探讨约旦人感知的建筑环境与一般体育活动之间的关系。
这项横断面研究于2019年8月至11月在约旦进行,使用在线自我管理问卷分发给约旦人口中常用的Facebook群组。采用独立卡方检验的描述性统计方法来检验人口统计信息与感知的建筑环境与身体活动之间的关系。
共有1124名参与者参与了这项研究,其中大多数是中年人(91.5%)、女性(67.7%)、本科生(68.1%)和生活在城市地区(71.2%)。大多数研究参与者(68.2%)既不进行“每周至少两次”的体育活动,也不使用公园进行常规体育活动(82.5%)。关于人口统计信息与体力活动的关系,性别与每周体力活动显著相关,而年龄和月收入与日常步行或骑自行车显著相关。此外,一方面,性别、居住地和月收入与公园体育活动显著相关(<斜体>p斜体>≤0.05)。另一方面,特定自行车道的可用性,具有良好的体育活动场所,是与每周体育活动显著相关的建筑环境因素(<斜体>p斜体>≤0.05)。感知到的建筑环境的某些特征与身体活动有关。 Therefore, enhancing the built environment is considered a cornerstone in any national health behavior plan that includes physical activity as one of its components.
1。开发一种新的方法来研究城市代谢,该方法基于跨学科的方法和方法,旨在模拟代谢因子的实践模式。2 .不同主体(家庭、企业代理人、社区和公共机构)对城市资源利用模式的定义。 The exploration of the main policies and administrative tools that cities use to manage environmental problems leading to different urban regulation regimes.
4. A tool for generating future scenarios and roadmaps to reach a low-carbon future. This tool is crucial for engaging experts, stakeholders and the public looking for new solutions.
促进城市可持续发展,统一生态效益、经济效益和社会效益,对国家长远发展具有重要意义。本文以宏观层面为出发点,从可持续发展的角度构建了城市个性优势特征的层次识别模型。为了识别、分类和比较可持续城市发展模式,采用SPSS软件分析了中国各城市主导特征的权重。首先,根据识别模型,对各城市的个体优势进行层次识别;其次,对所有特征权重进行聚类,最后根据聚类结果探讨不同城市的可持续发展模式,并提出相应的对策。对比表明,每个城市在可持续发展方面都有自己的优势和劣势,这些城市都没有很好地贯彻落实可持续发展的理念和政策。针对这些问题,本文建议抓住主力军,逐步解决和完善可持续发展中的薄弱环节,减少发展不平衡。在可持续发展战略的背景下,中国城市的良性循环发展具有重要意义
理解智慧发展前景的一个重要资源是全球各地城镇创建的智慧城市倡议。机器人已经从单纯的人类服务机器,变成了通过显示、声音和信号与人类交流的机器。这些人形机器人是一类复杂的社交机器人。类人机器人可以与人类共享和共存,看起来与人类相似。
本文研究了技术,以揭示在智能城市环境中明确部署人工智能(AI)和机器人的建议。本文重点研究了基于物联网的深度模仿学习(IoRT-DIL)技术在智能城市中提供一种可用于社交的类人机器人系统。在IoT生态系统的背景下,智能设备和传感器无处不在地嵌入日常环境中,IoRT标准将智能移动机器人结合在一起。IoRT-DIL已被用于为机器人创建一个自由移动模式和社交模式,当人们向其询问时,机器人可以检测到。通过与执行器和传感器的直接接触,机器人界面控制负责引导机器人在其环境中导航并回答观众的问题。
为了让机器人安全运行,在紧急情况下,它们必须由中央控制器使用机器人物联网(IoRT)技术进行监控和执行。 DIL aims to facilitate robot-human interaction by integrating deep learning architectures based on Neural Networks (NN) and reinforced learning methods. DIL focuses on mimicking human learning or expertise presentation to govern robot behavior. The robot's interaction has been tracked in a smart city setting, and its real-time efficiency using DIL is 95%.