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由于随机突变的性质和基因和环境之间的复杂的相互作用,进化轨迹长被认为是不可预知的和独特的。然而,越来越多的证据从实验室实验和比较基因组学揭示了,

由于随机突变的性质和基因和环境之间的复杂的相互作用,进化轨迹长被认为是不可预知的和独特的。然而,越来越多的证据从实验室实验和比较基因组学揭示,对微生物和病毒数量,可预测性在某种程度上是可能的。这是由于统计规律在进化过程中产生的大量人口大小,高变异率和分子限制适应。

预测病毒进化的可能性打开承诺对流行病学控制途径。这样预测的重要性凸显了现实世界的事件,同时也展示当前的局限性。做出有意义的预测,我们需要开发一个更深层次的了解变化和约束的表型,在分子水平上影响病毒宿主相互作用,以及群体的流行病学动态。


这个研究课题的目标是提供一个概览的可预测性病毒进化的基因型和表型水平,探索如何利用预测进化和流行病学趋势的可预测性。


我们邀请的贡献与原始研究、评论、原子力,和意见,封面,但不限于,以下主题:

再现性的进化轨迹基因型和表型水平。

-可预测性的病毒-宿主共同进化的动力。

——分析的分子(如抗原决定基)microevolutionary通知流行病学趋势预测。

——应用健身权衡预测和控制病毒进化(如防止耐药和疫苗逃脱)。

——概念原则基础病毒进化的可预测性和其局限性,包括罕见的事件的重要性。

关键字:病毒、进化、流行病学、突变、分子约束、可预测性,进化的轨迹,病毒宿主共同进化,健身景观


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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