建模和分析基因和细胞疗法的临床数据

在最近的和创新的方法治疗严重遗传疾病和癌症是基因和细胞治疗。基因组学的发展和我们对细胞生物学的理解结合合成生物学和基因编辑正在改变这个领域铺平了道路,一个更广泛的第二波下一代疗法。选择数量的基因和细胞治疗获得了FDA的批准和数以百计的临床试验目前活跃。这些治疗方法的安全性和有效性不断监测和评估。各自的数据生成的相关研究,也可以用来改善未来的临床应用和研究直接在人体复杂的生理过程。这些目标所使用的分析方法代表了一个利基,将成为越来越多的从临床相关的在未来几年,科学,管理观点。

这个研究课题涵盖过去、当前和未来的应用先进的统计模型和bioinformatical工具分析数据来源于基因和细胞治疗临床应用。特别是,我们想邀请的贡献集中在评估基因和细胞治疗的安全性和有效性。我们也鼓励提交的手稿临床数据利用调查复杂的生物过程和提高当前和未来的临床协议。我们希望收集替代分析策略旨在定量测量的结果治疗和突出显示这些方法如何适应特定疾病的设置和使用的技术。通过收集例子关于基因和细胞治疗提供的洞察力数据分析,我们的目标是刺激新奇的想法和其他科学家在这个领域充分利用他们的数据集和促进协作和数据共享。

贡献可以采取原始研究的形式,论文审查和视角。研究基因和细胞治疗所有类型的应用程序上下文中的遗传性疾病和癌症都是受欢迎的。临床和临床前数据,如果结果是有关未来的临床应用,将被考虑。一个简单的列表潜在的主题包括:

•描述和建模的短期/长期动态克隆和治疗效果。
•突变事件的早期检测。
•研究生物学病毒载体,优化和使用计算方法执行的目标细胞相互作用。
•计算特征的基因组编辑/非目标活动。
•模型克隆跟踪研究
•荟萃分析的数据来自多个临床研究。
•计算提供的机遇和挑战不同的基因和细胞治疗。