在精神病理学:方法和应用新方法为神经精神障碍的理解和趋势

这个研究课题是在精神病理学系列方法和应用程序的一部分。

神经精神疾病人群中非常普遍,导致一个巨大的全球疾病负担。例如,根据2017年世界卫生组织估计,全球4.4%和3.6%的人口生活在2015年与抑郁症和焦虑症,分别。2016年,神经精神障碍(包括精神和成瘾障碍)造成7%的残疾调整生命年(残疾)和19%的年残疾人生活,两个全球疾病负担的主要指标。

如此高的最重要原因之一神经精神障碍的患病率是我们缺乏准确的了解这些疾病的精神病态的和神经生物学机制,这是我们从开发有效的预防和治疗策略。



本研究课题的目的是发布一个广泛的研究,帮助促进我们理解神经精神障碍,精神病态的和神经生物学机制的新方法和技术。特别是,本研究课题旨在突出最新的实验技术和最新的方法用于调查精神病理学的基本问题和提高我们理解神经障碍。这些新技术和方法用于人类或动物主题,并且可以任何神经精神疾病的新动物模型。新颖的统计和数据科学技术也欢迎。

这种新颖的技术和方法的例子包括,但不限于,经验取样法(移动app-based方法,结合行为实验与计算模型,计算基于模型的功能磁共振成像,功能连通性和网络动力学与静息状态功能磁共振成像、多变量神经影像学分析,心理社会应激动物模型,遗传和表观遗传方法,脑刺激或神经调节技术如脑深部刺激(DBS)、重复经颅磁刺激(rTMS),光遗传学和显微注射技术,体内微量透析可把时程延长混合模型、贝叶斯推理模型、机器学习和深度学习技术,小说心理尺度和评估工具,等等。

本研究主题欢迎:

•方法:描述新的或现有的方法,大大改善了或用于特定目的。

•协议:详细描述,包括缺陷和故障排除,受益的人可能评估或采用的技术。

•原始研究使用上面列出的这些新方法和协议。

•角度或一般的评论方法和协议上面列出。

•评论和本文着重总结新的或现有的方法的优势和局限性。

•评论和原子力的局部方法和协议强调了重要的领域未来的发展方向。