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疼痛是一种多通道感知基于一个复杂的信号网络和不同的生理系统之间的相互作用。计算能力的发展和复杂的数据分析工具,结合分子生物学的技术进步、成像、电生理学和可穿戴传感器,…

疼痛是一种多通道感知基于一个复杂的信号网络和不同的生理系统之间的相互作用。计算能力的发展和复杂的数据分析工具,结合分子生物学的技术进步、成像、电生理学和可穿戴传感器,使我们能够获得渊博的知识在不同方面的痛苦。然而大多数研究只集中在一个生理子系统。例如,研究微尺度水平研究离子通道功能与疼痛使用单个细胞分子和电生理学方法。更系统性的层面,有尝试使用可穿戴传感器测量如皮肤电导的可行性评估链接目标标记自述疼痛。脑成像技术,如fMRI有助于更好地理解大脑功能和功能障碍痛苦的状态。自从有了优秀的成功在每一个领域,现在有一个强烈的需要改进不同的领域的专业知识之间的联系。疼痛的现象必须作为一个整体来研究系统,哪里疼痛信号的不同方面得到连接形成一个理解图片的单身优秀的机动锯拼图。

在本研究课题中,我们的目标是将出版物试图连接单发现更好的理解疼痛作为一个复杂的信号网络,它仍在与许多生理系统的交互。特别是,更好地理解之间的联系是很重要的外围疼痛编码,信息传递到脊髓,进一步信号传输大脑活动和其他生理系统的反馈,如交感神经系统。虽然很难立即开始与完整疼痛网络,我们的研究课题旨在收集研究任何疼痛研究的不同方面联系在一起来创建一个新的科学价值。除了收集相关的最新研究在一个地方,我们的目标是创建一个跨学科研究网络和支持建立新的合作将使我们对痛苦的理解一个新的定性水平。

我们欢迎手稿与主题关系“疼痛”包含的不同方面之间的联系之间的疼痛信号在不同生理子系统或疼痛信号和其他生理系统。研究可以是实验,计算,或两者的结合,但它必须互连不同的生理系统提供更广泛地了解生理网络的痛苦。例如,结合分子外围痛觉研究与分析数据可穿戴传感器评估自主神经系统,功能磁共振成像结果或微生物的发现患者慢性疼痛或瘙痒。评审论文和论文概念发展可以接受,如果他们增加价值的理解疼痛生理网络的一部分。

关键字:疼痛、生理学、网络系统神经科学、多尺度、疼痛编码


重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。

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