数据驱动的方法来理解作品的平台

平台经济促进了数字经济的发展,影响了企业和客户偏好的方法。需求或随需应变的业务模型是那些单个组织几个客户提供服务。从拼车到短期租赁。一些新兴的电子商务模式在这方面的例子包括资源共享和在线交付。Airbnb,超级吃,亚马逊,迪迪,电梯,Deliveroo都是平台服务提供商。所有这些企业依靠数据存储在数字平台,方便用户事务。尽管大量的数据生成和存储在数字平台上,现象的复杂性很难评估数据驱动决策的数据和生成信息。

这个研究课题的主要目的是识别的分析模型和方法,使生成的数据在数字平台,更好地理解这些平台的性质,确定未来发展趋势,并研究这一现象的未来。它提供了洞察发展的市场结构和主要的争论领域通过结合组织、消费者、工人,和监管的观点。因此,我们正在寻找贡献专注于但不限于下列主题:

——人工智能模型平台经济的贡献

——用户行为建模在B2B和B2C平台

——客户行为建模在分享经济

平台经济——定价策略

——技术采用及其影响经济过渡到平台

——分析在线人群工作数据的挑战

——挑战平台治理

——性别歧视和工资差距

——假的评论和假数字平台的用户配置文件

——Covid 19大流行的影响和远程工作的传播平台

——transnationality的交集与国家或地区监管机构的平台

使用一个跨学科的方法,本研究主题欢迎原创文章与定量和定性方法研究数据驱动的动态决策平台经济的各个方面。案例研究,以及系统的文学评论提供了一个更好的理解自然现象的研究中,也考虑出版。