Multi-Omics研究衰老和衰老相关疾病

随着社会的发展和现代生活方式中的变化,老龄化已成为沉重的负担,随着许多与年龄相关的疾病包括心血管疾病、神经退行性疾病、代谢性疾病和癌症,别人。因此,理解衰老和衰老相关疾病的新治疗靶点的发现对人类健康至关重要。进一步的研究是非常困难的因为衰老和衰老相关疾病的复杂性,然而使技术的发明改善了这一点。衰老已经在一个单一的学习水平,和许多疾病已经与单一的组学研究广泛接洽,但机制仍有待深入探索生物过程,生理学和病理学发展在多个水平,例如,基因复制、转录、表观遗传修改、翻译、翻译后修饰、新陈代谢,走私分子等。

一些变化正在持续发展而另一些则不一致和零星的。在本研究课题中,我们想要探索在不同层次之间的协调的生理调节,进一步的理解衰老和衰老相关疾病。快速发展的技术,使它更负担得起的和可行的,用更短的时间间隔,进行基于组学研究。因此,更多的人类和动物样本可以分析在不同层次和变化检测利用技术使不止一个。相同或不同分子的功能受到不同程度的法规,不同程度的影响。同样的基因表达的不同形式的产品,例如、RNA、蛋白质、代谢物等,相同或不同的生物过程中起着不同的作用和信号通路。的发明和实践新的生物信息学方法和算法,不同的研究可以使相同的样本,结果从不同的组学研究可以组合和集成在同一个分析。multi-omics的组合和集成,例如,基因组学、转录组、蛋白质组学、代谢组学、lipidomics,等等,提供了巨大的机遇,剖析和比较老化的分子调控在多个水平,揭示在不同层次之间的协调监管变化的控制。

我们欢迎高质量、原始研究和评论文章集中在改善当前在衰老和衰老相关疾病领域知识方面的诊所和基础科学。具体地说,至少有一个以上的技术使应该应用于原始研究或讨论的评论文章。区域覆盖在这个研究课题可能包括,但不限于:
•跟踪进展和multi-omics各级老化或衰老相关疾病
•比较不同物种的变化或各级组织
•反馈和相声的不同程度的规定
•新技术和生物信息学方法和算法结合和集成multi-omics
•与multi-omics数据机器学习模型

请注意:描述性研究(如基因表达谱,或转录、蛋白质、或代谢物水平在特定条件下或在一个特定的细胞类型)和研究生物调查的组成完全公开的基因组和转录组数据不属于杂志,除非他们的范围扩大,提供重要的生物或机械的见解的研究过程。

关键字:老化,与年龄相关的疾病,Multi-omics、集成、生物信息学、分子调控、诊所、基础科学

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。