关于这个研究课题
消费者越来越特定食物偏好,由于更大的可访问性信息的不同食物的优缺点,及其组件、起源、处理和储存条件。市场现在可以迎合各种各样的消费者,以及更小的部分社会(如。、老人、运动员,糖尿病,肥胖,和那些有过敏)。因此,食物成分(即。起源、营养价值、作文、日期和食品)是准确和清晰地呈现给消费者。
有很多化学、酶和辅助方法用于表征和量化的食物成分。这样的描述通常是执行“湿实验室”的分析方法。这些传统方法通常依赖于多步分馏,分离,通过大小排斥和孤立的生物活性成分,离子交换和反相高效液相色谱法。这是耦合的复合探测,通过紫外,红外,核磁共振光谱学。然而,生物活性化合物的最终确认身份依赖于使用内部或外部标准,增加货币和时间费用分析。质谱结合液相色谱(质/ MS)已被使用,但它是昂贵和费时的。识别和量化的任务矿物质或微量元素进一步补充必需的营养,需要进一步复杂的分析与电感耦合等离子体质谱法。
其次,从生物化学和生物的角度来看,分子食物描述过程包括数以百万计的化合物的解开纠结在不同浓度的天然来源,这实质上已经被拿来和一个过程类似于太空探索在分子水平上。即使内潜在的生物活性功能成分是识别,评估的稳定性和生物利用度,将功能,和验证影响体外/体内已经被证明是困难的,因为食物bioactives施加多个微妙,长期影响一致的方式,而不是一个单一的、强,直接影响授予由单个分子。因此,很明显,表征生物活性食品需要昂贵的和专门的仪器和方法识别、量化和描述他们和生化反应,因此,需要建立质量控制标准。
在这里,人工智能(AI)可以发挥关键作用。计算技术的迅速发展,各种程序正在开发识别和量化各种食物成分数据的仪器方法加上人工智能程序。然而,某些方面的识别功能,立体声,和结构同分异构体,描述不稳定营养素如抗氧化剂,antinutrients,等,和对营养物质的生物利用度,需要更多的关注。因此本研究课题旨在探索以下:
1。各种同分异构体的识别和量化,用传统的方法是非常困难的。不同的异构体具有不同的特征空间因素,因此在不同的应用程序非常相关。
2。评估和结构特征的不稳定但重要的组件,如胡萝卜素花青素、维生素。
3所示。评估组件之间的交互,可以影响的功能和营养特性。
4所示。生物利用度的养分在不同条件下pH值、溶剂、温度等。
5。识别和评估Antinutritive因素和处理如何影响他们。
有很多化学、酶和辅助方法用于表征和量化的食物成分。这样的描述通常是执行“湿实验室”的分析方法。这些传统方法通常依赖于多步分馏,分离,通过大小排斥和孤立的生物活性成分,离子交换和反相高效液相色谱法。这是耦合的复合探测,通过紫外,红外,核磁共振光谱学。然而,生物活性化合物的最终确认身份依赖于使用内部或外部标准,增加货币和时间费用分析。质谱结合液相色谱(质/ MS)已被使用,但它是昂贵和费时的。识别和量化的任务矿物质或微量元素进一步补充必需的营养,需要进一步复杂的分析与电感耦合等离子体质谱法。
其次,从生物化学和生物的角度来看,分子食物描述过程包括数以百万计的化合物的解开纠结在不同浓度的天然来源,这实质上已经被拿来和一个过程类似于太空探索在分子水平上。即使内潜在的生物活性功能成分是识别,评估的稳定性和生物利用度,将功能,和验证影响体外/体内已经被证明是困难的,因为食物bioactives施加多个微妙,长期影响一致的方式,而不是一个单一的、强,直接影响授予由单个分子。因此,很明显,表征生物活性食品需要昂贵的和专门的仪器和方法识别、量化和描述他们和生化反应,因此,需要建立质量控制标准。
在这里,人工智能(AI)可以发挥关键作用。计算技术的迅速发展,各种程序正在开发识别和量化各种食物成分数据的仪器方法加上人工智能程序。然而,某些方面的识别功能,立体声,和结构同分异构体,描述不稳定营养素如抗氧化剂,antinutrients,等,和对营养物质的生物利用度,需要更多的关注。因此本研究课题旨在探索以下:
1。各种同分异构体的识别和量化,用传统的方法是非常困难的。不同的异构体具有不同的特征空间因素,因此在不同的应用程序非常相关。
2。评估和结构特征的不稳定但重要的组件,如胡萝卜素花青素、维生素。
3所示。评估组件之间的交互,可以影响的功能和营养特性。
4所示。生物利用度的养分在不同条件下pH值、溶剂、温度等。
5。识别和评估Antinutritive因素和处理如何影响他们。
关键字:人工智能、机器学习、食品质量、食品质地,营养价值,理化特征、仪器分析、结构表征
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。
