Radiomics在神经放射学和人工智能

近年来,radiomics neuroradiological领域已经显示出巨大的潜力,特别是,不仅对于neuro-oncological临床应用。这是由于其内在的捕捉能力,通过分析众多定量数据从图像,获得信息,逃的简单定性评估由放射科医生。通过这种方式,例如,可以获取预测信息或治疗反应预测不同类型的疾病涉及中枢神经系统(CNS)或头部和颈部区域。机器学习已经被证明非常有用在分析大量的数据,因为它可以用来解决问题的应用算法,动态地从数据中学习,之前不需要显式的编程。另一方面,实际的临床价值radiomic特性派生信息还不确定,有一个正在进行的讨论生物方面的可解释性。

本研究课题旨在呈现高科学价值的文章关于radiomics和机器学习的应用成像的中枢神经系统和头部和颈部疾病,以这种方式来帮助他们的未来实现在临床设置。这可能会影响到决策过程和选择适当的治疗。

我们欢迎手稿第二科目,但不限于:
•radiomics和人工智能应用的诊断和治疗中枢神经系统疾病(如肿瘤、神经退行性疾病、脱髓鞘疾病,等等)。
•radiomics和人工智能应用的头部和颈部疾病的诊断和治疗(例如,肿瘤和炎症条件)
•radiogenomics / radiometabolomics应用程序和中枢神经系统的发展和颅外的头部和颈部疾病
•再现性、透明度和伦理方面的radiomics AI在临床神经放射学和头部和颈部放射学
•先进和创新在人工智能应用程序在神经放射学和头颈部放射学
•未来和破坏性的工作在AI增强神经影像学研究和以洋地黄治疗临床神经放射学和头颈部放射学
•调查宠物——或者SPECT-based radiomics应用在神经放射学