对智能结构:利用Physics-Guided计算智能使用自适应传感结构故障诊断和预后

智能结构的发展最近已成为一个重要的研究课题。智能结构是无缝集成的分布式传感器和致动器,计算单元和主机结构。智能结构的一个显著优点是能力进行及时、准确的诊断和预后的结构性缺陷,这在确保可持续操作中起着关键作用的各种结构系统在航空航天、交通和基础设施,能源和电力行业。结构性断层的评估通常包括几个主要步骤包括故障检测、量化的定位,可以实现通过分析测量数据,然后阐明其内在关联故障计算的方式。

推进的应用结构故障诊断和预后,新颖的计算和遥感技术的不断发展是非常必要的。由于故障评估从根本上是一个决策过程,可以利用统计推断和协同执行数字双模型,几乎代表了实际结构体系。如今,数字双胞胎通常建立一个集成的计算框架组成的基于物理和机器学习模型实现预后和诊断的效率和准确性。此外,自适应感应其次是有效的信号处理可以使一代的准确、充分的和多样化的断层相关签名,大大促进了上述计算推理的实现。在实践中,结构的性能故障诊断和预后取决于传感稳定、信号质量、计算模型的可靠性和结构的复杂性,等。因此,协同计算和遥感技术的发展变得至关重要的为了解决那些重大挑战。

本研究主题欢迎提交不同结构故障诊断和预后的研究领域包括但不限于:
•创新数据驱动的研究侧重于开发和统计推断框架/范式的融合可以充分利用不同类型的收集的数据来提高结构性能故障诊断和预后;
•研究利用遥感技术的最近发展,如piezoelectric-based、基于重力感应,acoustic-based、纤维optic-based wireless-based传感实现可靠的结构故障诊断和预后的使命。性能优化的相关研究传感器网络设计也鼓励;
•研究旨在应对当前挑战的实际结构故障诊断和预后的任务,比如如何有效和充分处理现有的不确定性;
•研究演示了真正的应用在工程结构系统,如机械系统、民用基础设施和航空航天结构等。