智能设计的电动汽车电池

能源消费的快速增长和日益严重的环境污染问题至关重要影响当今社会的进步和发展。电动汽车的发展提供了一个有前途的方向来抵消了能源浪费和空气污染。电池是电动汽车的动力源,及其性能严重影响安全范围。许多研究已经在电池状态估计,研究电池故障诊断,电池热设计、电池回收,等等。然而,当前电池面临着许多困境升级到一个新阶段。例如,电池容量是有限的,由于材料和成本。单个细胞的能力差异的电池组会导致能源浪费。大容量、高功率电池的热安全问题不能得到有效解决。经济复苏和重用的大规模退休电池是昂贵的和污染。

为了更好地应对上述问题,本研究课题致力于收集智能设计和应用的最新进展对电动汽车电池。这个研究课题的范围集中在使用人工智能(AI)算法,深入学习,multi-physics模型,等等,为电极材料设计、电解质配方,小说结构的细胞和电池组,电池状态估计、热设计、回收和雁行利用率。

本研究主题邀请研究人员提交原始研究的文章,短通信和评论文章在电池组的技术发展和应用前景。感兴趣的主题包括但不限于:
——人工智能和深刻的学习算法
——Multi-physics耦合模型
——电池状态估计模型
——小说设计的电池管理系统
——利用电池组
——交换调度的电池组

关键字:电池、电池设计、电池回收、电动汽车、深度学习,人工智能

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。