在智能灌溉技术革命:趋势、挑战和未来

据估计,超过70%的全球淡水资源用于农业,和灌溉用水的利用率仅为43%。此外,气候变化和人口增长对资源施加额外的压力,如供水,这对农业生产是至关重要的。在物联网的兴起(物联网)和大数据,土壤遥感和现场通信技术是不可靠的和昂贵的。近年来,农业研究人员和农民正在目睹现代人工智能(AI)的应用系统和解决方案。智能灌溉(SI)的时代已经开始作为精密灌溉满足物联网,允许更多的数据捕获和更高水平的自动化。物联网等技术(物联网),智能手机的工具,和传感器使农民更好地把握各自领域的具体条件,包括土壤温度、营养物质、水需求,天气状况等等。智能灌溉正在成为一个新的使用数据密集型的科学训练方法,以提高农业生产率,同时减少对环境的影响。现代农业操作生成数据从各种传感器来更好地了解环境因素和作物,允许更准确和高效的农业实践的决策。
尽管无线传感器网络已经证明可以帮助节约用水,科学研究和应用仍然不足,和一些技术难题仍然存在,尤其是在智能灌溉监控和控制策略。提高水分利用效率,再加上智能物联网传感器仍然是一个迫切需要解决的问题。因此,迫在眉睫的是大数据,结合物联网和新传感器技术在智能灌溉。

在这里,我们提出一个研究主题,关注最新进展和研究大数据的理论和应用,物联网,新的传感器技术在智能灌溉。我们的目标是优化农业用水资源利用的效率。除此之外,我们也欢迎研究介绍非传统水资源灌溉在非常规的土壤和灌溉。在这个主题中,我们欢迎所有发表的文章类型植物科学前沿,目前最近的研究相关的智能灌溉。雷竞技rebat这个话题将包括,但不限于以下subthemes:
•大数据智能灌溉
•基于物联网的智能灌溉系统和机器学习
•智能模糊的灌溉系统
•智能物联网传感器耦合的精确灌溉的农业模式
•远程实时监控精密灌溉
•智能灌溉监控和控制策略对提高水分利用效率
•可持续地下水管理大规模的灌溉
•非常规水资源灌溉,如废水、海水等。
•灌溉的土壤,包括盐渍土、碱性土壤,沙质土壤,污染土壤
•生理和农艺作物上面描述的条件下的性能
•其他潜在智能灌溉对生态环境的影响

关键字:可持续农业,农作物估计、传感器技术、智能灌溉、水监测、物联网(物联网),大数据

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。