动态网络参与的疾病

网络表现出简单到复杂的动力学现象在不同的科学领域。其中一个区域是疾病的研究,在分子或细胞水平上。事实上,几个数学模型开发了网络直接和/或间接参与常见疾病的发病和进展。这样的模型的动态行为也广泛探索,然而,这样的研究主题,涵盖所有动力系统不见了。

我们的目标是开发一个收集的文章涉及疾病的网络和动态方面,重点是动态的网络被认为是参与发病或不同疾病的进展。这样的文章将探讨网络的动力学性质是否参与疾病可以用来找到新的治疗方案或策略。也感兴趣的讨论是否这些属性可以用来减少疾病的严重程度,如果没有完全治愈。

我们邀请原始研究和评论文章,探索网络的动态行为参与疾病的发作或恶化。这包括确定性等数学模型,随机和布尔。文章展示了如何使用一个网络的动态属性选项或提供新的治疗策略也受到欢迎。

关键字:生物开关、振荡、双稳定性、分岔分析,系统生物学、计算生物学、生理疾病,网络

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。