数学建模和优化的现实生活现象

现实生活现象的数学建模是一种强大的工具在分析和描述他们的动力学行为。这些模型可以优化和控制使用适当的优化方法和最优控制理论。不同的表征技术是真正用来解释自然现象的数值模拟或实验近似。

在这个研究主题,我们的目标是收集最近的进展与发展前景的观点对于现实生活现象的数学模型。我们也感兴趣的优化方法和最优控制理论应用于现实生活现象的数学模型。

我们特别感兴趣以下主题:
——建模系统的常微分方程和偏微分方程,
稳定性分析,
复杂网络,
——优化方法,
——多目标优化,
——最优控制问题,
——多稳定性,
——混沌系统,
——分段线性系统,
——多稳定性的控制。