定量分析和风险评估在脑血管疾病成像

当神经系统影像学表现的分析,定量方法辅助脑血管疾病(CVD)的理解在某种程度上。人口的老龄化加剧,饮食和生活习惯正在发生变化,导致每年心血管疾病发病率的增加趋势的青年。在临床中,及时有效应对变化的脑血速度cb v()都未早期诊断具有重要意义,治疗计划,避免心血管疾病患者的不良事件。此外,当前的研究重点和未来的研究方向主要集中在应用新技术和方法的预测和疗效评价脑血管疾病,也是必要的探索更简单的治疗方法减轻病人的经济负担。

目前,脑血管疾病的临床风险预测主要基于symptom-scoring工具。虽然精度逐渐提高的过程中持续改进,它只考虑问题从临床症候学的角度来看,这通常是有偏见的。近年来,神经成像已广泛应用于病原学诊断,疾病评估、预后诊断、复发性评价和脑血管疾病的其他方面。神经影像可以整合和挖掘病人的个人信息在多个维度,并促进的精确诊断和治疗脑血管疾病,发病机制中发挥重要作用的研究脑血管疾病。

这个研究课题旨在呼吁小说作品在脑血管疾病成像定量分析和风险评估。我们欢迎提交原始研究、分析角度看,评论,或原子力,封面,但不限于以下主题:
•心血管疾病风险预测模型的有效性在成像(正面和负面的结果是受欢迎的)。
•在心血管疾病的诊断和评估新的成像方法
•神经影像学的地标特征参数的定量分析。
•血管内皮的变化和墙后血流量的变化。

关键字:风险评估、脑血管疾病、成像、核医学、定量分析

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。