聪明的试镜技术个性化医疗

在过去的几十年里,人工智能已经证明了它潜在的帮助与医疗保健应用程序,包括智能诊断、决策,使用大量的医学数据和治疗。受益于信号处理、机器学习、深入学习算法,计算机试镜正迅速成为一个创新的有效工具,高效,负担得起的,非侵入性医疗服务使用身体声学和人类语言。物联网的新进化的可能性进一步增加创建个性化医疗和智能处理技术,提供以人为本的医疗应用。倾向发展机器学习和深度学习技术在计算机试演个性化医疗承诺和鼓励。

这个研究课题寻求进步医疗的跨学科领域,人工智能,和声学信号处理通过促进先进的调查方法和鼓励开发新的应用程序。我们的目标是收集创新作品,不仅包括computer-audition原型医疗、而且先进的机器学习方法。这个话题最终将促进发展的值得信赖的,可靠的,可持续的人工智能算法的个性化医疗。这个研究课题也认为是一个地点的观众信号处理和计算机科学的社区,以及医学团体。

研究课题是寻找合格的研究工作领域的智能处理技术个性化医疗。感兴趣的主题包括,但不限于:

——医疗应用程序原型计算机试镜
——新的声学数据库研究在医疗保健
电脑试镜——值得信赖的机器学习方法在医疗保健领域
——对抗机器学习在计算机试演医疗保健
——可靠的机器学习方法在计算机试演医疗保健
——机器学习方法和讨论可持续发展为计算机试镜在医疗保健领域

关键字:聪明的试镜,医疗、可信度、可靠性、可持续性

重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。