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为更多的细节在《华尔街日报》的任务看到场大挑战场普拉Ch。伊万诺夫教授主编网络生理学:建筑的新领域人类Physiolome

人类有机体是一个集成网络,多组分的器官系统,每个都有自己的管理机制,不断协调互动的功能。生理相互作用发生在多个层面和时空尺度上产生不同的生理状态,如唤醒和睡眠,意识和无意识。扰乱机关通讯会导致功能障碍的个人系统或崩溃的整个有机体,观察临床条件下如败血症、昏迷和多器官功能衰竭。然而,尽管它的重要性基本生理功能,不同器官系统和子系统之间的相互作用的本质,和他们的集体作用在维护健康是未知的。基本的生理学和临床医学广泛采用简化的方法和传统上认为健康和疾病的棱镜结构进一步组织和个体的器官系统动力学,没有足够的分析工具和理论框架来调查这些交互。

尽管巨大的进步和成就系统生物学和综合生理学在过去的几十年,我们不知道的基本原则和机制不同的生理系统和器官动态交互和集成功能产生不同的生理状态在生物体水平。

雷竞技rebat网络前沿生理学旨在解决这一基本问题。除了定义健康和疾病通过结构性、动态和监管个体生理系统的变化,新概念框架的网络生理学重点是协调和网络不同器官系统和子系统之间的交互特点的生理状态和功能。

小说的概念和方法来源于最近的网络理论的进步,耦合动力系统,统计和计算物理、信号处理和生物工程承诺提供新的见解的生理结构和功能的复杂性在健康和疾病,桥接亚细胞水平信号与inter-cellular集成器官系统和子系统之间的交互和通信。这些进步形成第一个构建块方法形式主义和理论框架需要解决网络生理学领域的问题和挑战。

这个新领域跨学科整合的实证和理论方法,目的是要了解在不同的上下文中,从大量的数据分析和建模到临床实践,不同的生理系统和子系统动态交互产生健康和疾病。参与该领域研究人员广泛的背景从物理和应用数学到神经科学,生理学和医学、覆盖范围的生理系统器官的细胞水平。

该领域还涉及到小说的发展生物医学设备平台同步多个生理系统的高频录音ICU /医院和动态的环境,和一种新的大数据,包含大规模的人类Physiolome信号来自多个系统和相关图集数以百计的网络地图代表生理系统在不同状态和临床条件下的相互作用。开发新的机器学习和人工智能算法进行分类,基于网络的生理功能和条件的地图从人口的主题。

有多个含有和方向领域的网络生理学:

•网络动态系统理论
•大脑和神经动力学
•组织和细胞组件
•成对和网络交互的器官系统和子系统
•生理相互作用在昏迷和创伤性脑损伤
•脑震荡
•心脏骤停
•神经退行性疾病
•睡眠障碍
•新生儿护理
•先进的方法从非线性动力学同步现象。

新杂志将解决一个多元化的社区在范围广泛的学科和领域从基本生理和神经学临床医学,生物医学工程、人工智能及应用数学。

雷竞技rebat网络前沿生理学是出版伦理委员会的成员。

事实

  • 短名称

    前面。Netw。杂志。

  • 缩写

    fnetp

  • 电子ISSN

    2674 - 0109

  • 编入索引中

    谷歌学者,开放存取,CrossRef,时钟,OpenAIRE

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